基于粗集与人工免疫系统的变压器综合故障诊断方法研究.pdf

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2018-01-11 发布于广东
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基于粗集与人工免疫系统的变压器综合故障诊断方法宋绍民u，王耀南2，姚胜兴1，王敏2 1．湖南工学院电气与信息工程系衡阳421002 E-mail：jxsm85@126．tom 2．湖南大学电气与信息T程学院长沙410082 E-mail：yaonan@hnu．cn 摘要：针对现有变压器故障诊断方法在诊断性能、适用性及知识获取等方面存在的不足，利用人T免疫系统强大的识别、学习能力和粗集的属性客观约简，提出一种融合粗糙集理论的变压器故障免疫诊断方法。文中详细分析了基于粗集的抗体抗原编码优化和模型的免疫诊断与学习算法。最后通过实验证实，该方法诊断准确率高，具有鲁棒性和良好学习能力。关键词：故障诊断，粗糙集理论，属性约简，人工免疫，进化学习 An totheTransformerFaults on Based Setand Approach DiagnosingRough Artificial Immune System 2 1”，Yaonan YA02，Min ShaomingSong Wang2，Shengxin Wang 1．The ofElectricand Institute Information，Hunan 421002，China Department ofTechnologyHengyang E—mail：jxsm85@126．tom 2．The ofElectricalandInformation College Engineering，HunanUniversityChangsha410082，China E—mail：yaonan@hnu．en atthe ofthe and intraditional Abstraet：Aimingshortagesdiagnosingefficiency．applicabilityknowledgeacquisitionabillty trailsfornlerfault methods．animmunemodelfor ffansfomlerfaultiSestablishedinthis the diagnosing diagnosing PaDerbycombining of and intheartiflcialirth-tlune withthe reductionofthe strongabilityrecognitionlearning system(AISlattributes’objectivelyrough set oftheantibodiesandthe basedon jnthejmmune