协调式人工智能研究p131136研究.pdf

协调式人工智能研究舟 蔡庆生耿焕同赵鹏 中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 摘要：本文提出协调式人工智能的研究方向。协调式人工智能的实质是：通过协调，实现智能突现。在 多自主体系统中，各自主体间通过协调，实现智能突现。在复杂系统中，各个不同层次、不同系统、不J司 元素间通过协调，实现智能突现。基于商空间的粒度计算理论，可作为协调式人工智能的一个很好的数学 工具。 关键字：多主体系统智能突现商空间协调式人工智能 ResearchonCoordinativeArtificial Intelligence Cai QingshengGengHuantongzhaopeng Science ofScienceand ofChinaHefei230027 ComputerDepartment，UniversityTechnology Abstract：Inthisarticle．we aresearchdirection————CoordinativeArtificial provide Intelligence．The essentialofCoordinativeArtificial is the to coordination．In Intelligenceemergentintelligenceby Multi-Agent is coordinationbetween inthe is Systems，intelligenceemergentby agents．AndComplexSystems，intelligence coordinationatdifferent andbetweendifferent emergent level，different agents／elements．The by system on can a toolforCoordinative based mathematical granularitycomputationaltheory quotientspaceprovidegood Artificial Intelligence． Artificial Keywords：Multi-AgentSystems，Eme瞎entIntelligence，QuotientSpace，Coordinative Intelligence 1．前言 分布式人工智能(DistributedArtificialInteil遮ence，DAI)是人工智能研究的一个重要分 支。自七十年代以来，分布式人工智能的研究已取得了不少成果。特别是多主体系统 (Multi．AgentSystem，MAS)更是研究的一大热点。例如，利用多主体系统的思想进行建模、 控制以及求解问题等等。对多主体系统的研究主要针对系统的构造以及主体之间的通讯与联 系等问题。但其中的一个主要问题是如何通过协调产生突现智能。 Science)作为一门新兴学科近年来发展十分迅速。中科 近年来，复杂性科学(Complex 院院长路甬祥提出的中国科学的十大挑战，其中就包括由交叉科学的迅速发展所催化出新的 学科前沿：复杂系统与复杂性科学川。复杂性科