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第二届红外成像系统仿真、测试与评价技术研讨会论文集
基于人眼视觉特性的红外图像增强新技术
于天河1．一，戴景民1
(1．哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系，黑龙江哈尔滨150080；
2．哈尔滨理工大学计算中心，黑龙江哈尔滨150080)
摘要：提出小波的多分辨分析的方法和Retinex图像增强算法相结合的红外图像增强方法，对红
外图像进行增强的同时，把人眼的视觉特性融入到算法中，使得增强后的图像更适合人眼观察。算
法既增强了图像的细节，又抑制了噪声，同时图像的对比度也得到增强，实验证明该方法解决了红
外图像低对比度和细节模糊的问题。
关键词：小波变换； 图像对比度增强； 多分辨分析； 人眼视觉特性
中图分类号：TP391文献标识码：A
New ofinfraredcontrastenhancement
technology image
on
basedhumanvisual
properties
YUTian—he
1，-，DAI
Jing—minl
and
(I．DepartmentofAutomationMeasurementcontrolEngineering，HarbinInstituteofTechnology，Harbinl50001，China；
Center，HarbinofScienceand
2．Computer University Technology，Harbin150080，China)
Abstract：Inthis multiscale andRetinexcombined
paper，waveletalgorithm methodisproposed．In
theinfraredenhancementmethod，thehumanvisual isconsideredandtheenhancement
image properties
is tothehuman’Sview．The Canreducethenoise
imageadapted eye givenalgorithm oftheinfrared
image
andenhancecontrastof whileit canalsoenhancethedetailinfrared
effectively image of image．
showthatthe hasallexcellentskill the of
Experiments theinfraredof
algorithm solvingproblems image
lowcontrastand detail．
fuzzy
words：Wavelet contrast
Key
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