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基于克隆选择算法的PET-CT医学图像配准的实现
毕晓君,李爽
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001
e-mail:bixiaojun@hrbeu.edu.cn
摘要:在PET-CT医学图像配准中,由于其互信息函数具有多极值特性,使得配准参数
容易陷入局部最优。针对此问题,本文采用归一化互信息作为配准函数,利用克隆选择算法
对医学图像配准函数进行优化,能有效地避免早熟收敛。该算法不仅能够实现刚体配准,而
且对非刚体的配准也具有良好的性能,尤其是当图像质量变差或数据缺损时,其配准精度并
不下降。实验表明,基于克隆选择算法有效地提高了PET-CT医学配准精度,达到了亚像素
级水平,很好地满足了医学图像配准的无创性、精度高以及速度快的临床要求。
关键词:医学图像配准归一化互信息克隆选择算法PET医学图像
PET-CTMedical BasedonClone
ImageRegistration
Select
Algorithm
Bi Li
XiaojunShuang
ofInformationandCommunication
College Engineering,HarbinEngineeringUniversity,
Harbin,15001
e-mail:bixiaojun@hrbeu.edu.cn
often alelotsoflocal
informationfunctionsare
Abstract:Mutual unsmooth,there
obstruct this
extremum,which mutual
abversely optimizationalgorithms.Inpaper,normalized
to
informationis as select isalsointroduced
function,clone
emploiedregistration algorithm
be in
thelocalmaxima.itcall and medicalregistration
overcoming appliedrigidnon-rigidimage
withthesame intheconditionofthelossexistinoneofmedical
goodperformance.Especially
whichwillbe alsocanobtain
images registrated,it preciseregistrationparameters.Expeiments
demenstratethat whichis cloneselect reaches
registrationprecision im
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