基于改进深度信念网络的心血管疾病预测研究.PDF

———————————————————————————————————————————————— 基于改进深度信念网络的心血管疾病预测研究 作者 逯鹏，王玉辰，李奇航，刘艳红，郭赛迪 机构 郑州大学 电气工程学院；郑州大学 产业技术研究院；互联网医疗与健康服务河南省协同创 新中心 基金项目 国家自然科学基金青年基金项目 预排期卷 《计算机应用研究》2018 年第35 卷第12 期 摘要 定量分析和预测有助于降低心血管疾病发病风险。传统模型预测准确率较低，基于浅层神经 网络的模型预测结果方差较大。提出一种基于改进深度信念网络的心血管疾病预测模型，利 用重构误差，自主确定网络深度，结合无监督训练和有监督调优，在提高模型预测准确率的 同时保证稳定性。对UCI 数据库中的Statlog (Heart)和Heart disease dataset 独立进行30 次 实验，结果显示预测准确率的均值分别为91.26%、89.78%，预测准确率的方差分别为5.78、 4.46 。 关键词 心血管疾病；风险预测；深度信念网络；受限玻尔兹曼机 作者简介 陈书立（1972 一），男，实验师，主要研究方向为计算机信号采集与分析；李新建（1988-）， 男（汗族），河南商丘市人，硕士研究生，主要研究方向为脑- 机接口技术 （lixinjian_zzu@163.com）；胡玉霞（1976 一），女，副教授，博士，主要研究方向为生物信 号检测与处理、智能控制理论研究与应用；逯鹏（1974 一），男，副教授，博士，主要研究 方向为智能系统、模式识别技术；张锐（1987 一），男，讲师，博士，主要研究方向为生物 医学工程.基金项目：国家自然科学基金资助项目， ；河南省科技攻关项目（172102310393）；河南省高校科技创新团队支持计划资助 项目（17IRTSTHN013）；河南省高校重点支持项目基金资助项目（18A520011）作者简介： 逯鹏（1974-），男（通信作者），教授，博士，主要研究方向为复杂视觉图像信息处理、脑机 接口和医疗大数据（lupeng@）；王玉辰（1992-），男，硕士研究生，主要研究方 向为数据挖掘与医疗大数据；李奇航（1989-），男，硕士研究生，主要研究方向为医疗大数 据；刘艳红（1970-），女，教授，博士，主要研究方向为控制理论与智能机器人；郭赛迪（1994-）， 女，硕士研究生，主要研究方向为医疗大数据． 基于改进深度信念网络的心血管疾病预测研究 ———————————————————————————————————————————————— 中图分类号 TP183 访问地址 /article/02-2018-12-012.html 发布日期 2017 年12 月8 日 引用格式 逯鹏, 王玉辰, 李奇航, 刘艳红, 郭赛迪. 基于改进深度信念网络的心血管疾病预测研究 [J/OL]. 2018, 35(12). [2017-12-08]. /article/02-2018-12-012.html. 35 12 Vol. 35 No. 12 第 卷第 期 计算机应用研究 优先出版 Application Research of Computers