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基于犁犞犚的焦炉冷鼓系统预测控制.PDF
第 卷第 期 重 庆 大 学 学 报
40 9 Vol.40No.9
年 月 JournalofChon in Universit
2017 9 Set.2017
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doi10.11835 .issn.1000582X.2017.09.009
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基于犛犞犚的焦炉冷鼓系统预测控制
张世峰,程曾婉,陈 威,李 泉
(安徽工业大学 电气与信息工程学院,安徽 马鞍山 243032)
摘 要:针对焦炉冷鼓系统的强非线性,难以建立精确的数学模型等问题,提出了基于支持向
量回归机( , )的预测控制策略。基于结构风险最小化的 可以直
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接反应非线性模型的特征,采用自适应权值粒子群算法( ,
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)对 的辨识参数加以优化;预测控制作为控制系统的主体,其滚动式的有限时域
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优化及反馈校正可有效地克服过程中的不确定性和非线性。在 MATLAB仿真平台上,将此控制策
略与传统的 ( )相比较。仿真结果表明该控制策略具有较强的抗
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干扰性和鲁棒性,可保证冷鼓系统的初冷器前吸力快速、有效地稳定在工艺要求的范围内。
关键词:焦炉冷鼓系统;支持向量回归机;预测控制;鲁棒性;传统PID
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TP229 A 1000582X20170907607
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