民族地区建档立卡贫困户多维贫困程度测量研究-西南民族大学学报.PDFVIP

民族地区建档立卡贫困户 多维贫困程度测量研究 ———来自１６３ 个村３２６０ 个贫困户的证据 吴秀敏　 毛林妹　 孟致毅 [摘要]“十三五”时期是我国农村贫困人口实现脱贫ꎬ全面建成小康社会的攻坚期ꎬ而贫困地区是其短板ꎬ贫困 民族地区更是短板中的短板ꎬ因此要把贫困民族地区作为脱贫攻坚的重中之重ꎮ 文章运用“双临界值”法对Ｓ 省土家族聚居的国家级贫困县１６３ 个村３２６０ 个建档立卡贫困户的多维贫困进行测量ꎮ 结果表明:单维贫困测 量中ꎬ民族地区贫困户在住房、燃料、教育、劳动能力等指标上反映出较为严重的贫困状态ꎻ多维测量来看ꎬ存在 ３ 个及以上指标被剥夺的人口所占比重达８１３％ꎬ随着贫困维度的增加ꎬ贫困程度不断加深ꎻ维度分解结果来 看ꎬ燃料、住房和教育对多维贫困指数的贡献最大ꎬ而新农保和饮水情况的贡献率最低ꎮ 基于此文章提出了减 贫的措施ꎮ [关键词]民族经济ꎻ贫困户ꎻ多维贫困ꎻ致贫原因ꎻ帮扶特征 中图分类号:Ｆ１２７.８　 　 　 　 文献标识码:Ａ　 　 　 　 文章编号:１００４—３９２６(２０１６)１１—０１４６—０８ 基金项目:四川省学术带头人培育基金资助、四川农业大学双支计划资助、教育部人文社会科学研究青年基金项目 “精准扶贫项目系统健康管理研究”(１６ＹＪＣ６３００８９)阶段性成果ꎮ 作者简介:吴秀敏(１９６８－ )ꎬ男ꎬ重庆江津人ꎬ四川农业大学商学院教授ꎬ博士生导师ꎬ研究方向:精准扶贫、农村经济 理论与政策ꎻ毛林妹(１９９２ － )ꎬ女ꎬ四川乐山人ꎬ四川农业大学管理学院硕士研究生ꎬ研究方向:农村经济ꎻ孟致毅 (１９８７－ )ꎬ男ꎬ河南周口人ꎬ四川农业大学商学院讲师ꎬ研究方向:技术创新与系统管理ꎮ 四川 成都　 ６１１１３０ [３] 　 　 改革开放以来ꎬ扶贫开发已经取得重要阶段 数作为衡量国家发展水平的指标之一ꎮ 现有研 性成果ꎮ “十三五”时期是我国农村贫困人口实现 究大部分使用中国营养与健康调查(ＣＨＮＳ)、中国 脱贫ꎬ全面建成小康社会的攻坚期ꎬ而贫困地区是 家庭追踪调查(ＣＦＰＳ)数据ꎬ分别从经济、教育、健 其短板ꎬ贫困民族地区更是短板中的短板ꎮ 因此ꎬ 康、生活等多个角度进行测度和分析ꎮ 此外ꎬ陈立 要把贫困民族地区作为脱贫攻坚的重中之重ꎮ 目 中(２００８)等学者也利用«中国发展报告»数据、国 前民族地区住房难、行路难、饮水难、用电难、上学 家扶贫开发重点县扶贫监测数据、省贫困监测住 难、通信难等问题依然存在ꎬ因病、因残、因灾致贫 户调查数据、连片特困区扶贫重点县数据对全国 返贫现象突出ꎮ 习近平总书记提出扶贫攻坚贵在 或某个省、县、区的农村多维贫困进行了测 精准、重在精准ꎬ对贫困人口精准识别、精准帮扶ꎬ [４－５] 算ꎮ ꎮ 这些研究为扶贫政策的制定和实施提 做到因户、因人、因地、因致贫原因、因贫困类型施 供了依据ꎬ也为本文研究奠定了基础ꎬ但也存在不 策ꎮ 传统的贫困识别主要依据收入这一单一指 足:一是缺少对少数民族这类特殊贫困地区的关 标ꎬ忽视了生活水平、教育、健康等因素对贫困造 注ꎮ 随着贫困发生率大幅降低ꎬ剩余的贫困人口 成的影响ꎬ现在这些影响因素已成为国内外的普 越来越多集中在民族地区ꎬ新时期脱贫攻坚的重 [１] 遍共识ꎮ 贫困测度也从单一的收入拓展到经济、 点也聚焦于这些特殊地区ꎮ 二是当前样本量的选 健康、环境等领域的综合度量ꎮ 择主要以国家统计数据ꎬ或以省、县、区为单位的 Ａｌｋｉｒｅ 和 Ｆｏｓｔｅｒ 在 Ａｔｋｉｎｓｏｎ、Ｂｏｕｒｇｕｉｇｎｏｎ 和 跟踪数据ꎬ这样的样本难以客观真实的反映个体 Ｃｈａｋｒａ