基于机器视觉的路面裂缝检测方法分析研发与实现.doc

毕业设计（论文） 课题 基于机器视觉的路面裂缝检测 专业年级 电子信息工程2009级 学 号 0962610107 姓 名 马 卉 指导教师 张 卓 评 阅 人 二0一三年六月 物联网工程学院 河 海 大 学 本科毕业设计（论文）任务书 （理 工 科 类） Ⅰ、毕业设计（论文）题目： 基于机器视觉的路面裂缝检测方法研究与实现 Ⅱ、毕业设计（论文）工作内容（从综合运用知识、研究方案的设计、研究方法和手段的运用、应用文献资料、数据分析处理、图纸质量、技术或观点创新等方面详细说明）： 裂缝是最常见的路面损坏，在路面裂缝演变成坑槽之前进行修补，可以大大节约路面的维护成本。与传统的人工检测方式相比，视觉检测效率高、自动化程度和安全性更强，本课题拟对基于视觉的路面裂缝检测方法进行研究，工作内容主要包括： 1．了解路面裂缝检测方法研究现状。 2．了解并掌握基于图像的表面破损对象检测方法。 3．了解并掌握matlab仿真工具编程方法。 4． 进行路面裂缝图像的预处理、边缘提取和检测仿真设计。 5．给出论文英文摘要、专业英文资料翻译。 6．要求用WORD 排版、打印毕业论文。 Ⅲ、进度安排： （1）2012年11月―2013年1月：查阅资料，英文翻译 （2）2013年2月―2013年3月：熟悉课题背景，进行相关资料收集 （3）2013年3月―2013年4月：熟悉路面裂缝检测的图像处理过程和方法 （4）2013年4月―2013年5月：检测方法的仿真与分析 （5）2013年5月―2013年6月：系统完善及准备撰写论文、答辩 Ⅳ、主要参考资料： 1.皱勤，低信噪比路面裂缝增强与提取方法研究【D】，武汉大学，2012年 2冈萨雷斯著，数字图像处理【M】，电子工业出版社，2007年 3.冈萨雷斯著，数字图像处理（MATLAB版）【M】，电子工业出版社，2007年 4.马常霞等，自然环境下路面裂缝的识别【J】工程图学学报，2011年 指导教师： ， 年 月 日 学生姓名： ，专业年级： 系负责人审核意见（从选题是否符合专业培养目标、是否结合科研或工程实际、综合训练程度、内容难度及工作量等方面加以审核）：