大学生学习投入问卷调查.doc

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大学生学习投入问卷调查

大学生学习投入调查 摘要:通过对大学生发放大学生学习投入问卷,得到结论,大学生学习投入的人口统计学上具有显著性差异;应该采取相应的措施来进一步提高华师大学生学习投入的水平。 关键词: 学习投入 性别 1 引言 工作投入(job engagement)的概念是从工作倦怠(job burnout)衍生过来的。长期以来,心理学家和组织行为学家对工作倦怠进行了深入的研究,比较有代表性的学者有:Freudenbegrer,Maslach,Pines,Schaufeli,Leiter,Shirom 等。随着积极心理学的兴起,一些学者开始对倦怠(burnout)的积极面——投入(engagement)进行研究。但是到目前为止,关于投入方面的研究文献相对较少,研究理论的发展还远没达到成熟,这为我们在此相关领域的研究提供了广阔的空间。 从考察当前以“投入”为主题的研究文献来看,绝大部分是集中于一般意义的“工作”方面,而且研究的对象主要集中于服务型行业,如教育工作者、警察、护士、社会服务者等。随着研究范围的逐步扩展,越来越多的领域开始进入到“投入”研究的范畴中来,其中比较引人注目的是对学习投入的研究。 笔者本身作为大学生之一,觉得有必要对大学生学习投入的情况做一个调查。并提出假设,大学生学习投入的人口统计学上具有显著性差异。 2.方法 2.1被试 43名在校大学生,其中18名男性,25名女性。大一3人,大二2人,大三36人,大四2人。文科3人,理科34人,工科2人,其他4人。 2.2 研究工具 大学生投入量表 2.3 研究程序 采用问卷星发放收集问卷 3.结果 3.1大学生学习投入的总体特征 表1 描述统计量 最小值 最大值 平均值 项目个数 平均值/项目个数 标准差 学习收益 11 30 21.07 6 3.51 3.67 自我要求 6 16 11.65 4 2.91 2.37 专注 8 20 13.35 4 3.34 2.89 学习计划 10 20 15.65 5 3.13 2.38 学习态度 5 20 13.58 4 3.40 3.29 量表总分 52 99 75.30 23 3.27 11.86 表1表明,大学生学习投入整体水平并不高,呈中上水平(中间值为 3)。其中,“学习收益”、“专注”、“学习计划”“学习态度”高于中间值,“自我要求”低于中间值。 3.2 大学生学习投入的人口统计学差异 表2 大学生在学习投入各维度上的平均值与标准差 n 学习收益 自我要求 专注 学习计划 学习态度 性别 男 18 19.67±3.93 11.17±2.33 12.94±3.39 14.94±2.75 12.50±3.82 女 25 22.08±3.17 12.00±2.38 13.64±2.51 16.16±1.97 14.36±2.66 以性别为分组变量,分别以学习投入问卷总分及各维度得分为因变量进行方差分析 表3 学习投入问卷在人口统计学指标上方差分析的 F 值 学习收益 自我要求 专注 学习计划 学习态度 性别 4.96* 1.3 0.599 2.852 3.549 注:*p 0.05。 由表 3 可知,女生在“学习收益”上的得分要显著高于男生,在其它维度上的差异不显著 4. 讨论 4.1 对大学生学习投入的总体特征的讨论 (1)在这五个维度中,“学习收益”的平均值最高,说明大学生内心普遍都有学有所得的观念,赞同学习是获得技能、知识的主要途径。这给我们提供了非常正面的信息,促成这种较高“学习收益”可能来源于考研、就业压力、家长期望、学校促进等方面。 (2)相反的,大学生在“自我要求”这个维度上的表现不尽如人意,其中“自我要求”平均值在五个维度中最低,这也反应了普遍存在于广大大学生中的一个弊病,对学习缺乏有效的自觉性,同时大学生的“学习计划”度也比较低,这也反应了大学生对学习缺乏有效的计划和安排,学习没有规律性,很少为自己设定学习目标和计划。 (3)另外,“专注”和“学习态度”的平均值接近并略高于总体平均水平,虽然同另外三个维度相比,这两个维度形成的差距不大,但同样值得重视,尤其是在“学习态度”这个维度有必要采取措施加以提高,因为态度决定一切,只有有了一个好的学习态度,才能从内在因素上促使大学生学习投入水平的快速提高。 4.2 对大学生学习投入的人口统计学差异的讨论 女生在“学习收益”上的得分要显著高于男生,在其它维度和总分上的差异不显著。可能的原因是女生对于知识的渴求相对于男生来说比较大。由以上分析,我们可以认为假设:大学生的学习投入程度在一些人口统计学变量上具有显著性差异是成立的。 5. 结论与不

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