感性工学600516609.ppt

感性工學簡介與分析方法 摘要 企業是以生產導向(Production-Oriented)為主，然隨著現今消費者瞬息萬變的需求，漸漸地傾向到市場導向(Marketing-Oriented)甚至到消費者導向(Customer-Oriented)的市場。因此，企業必須要能快速地掌握消費者偏好(Preference)，並快速開發新產品，才能符合現今消費者之需求。但是開發新產品必須承擔巨額的成本和高風險，在產品的開發中，先前的市場策略與調查是產品設計的一大關鍵；而有效率的進行設計，則有賴於電腦之協助。 感性工學 長町三生(Nagamachi, M., 1995)早在1970年設立 ”情緒工學”(Emotion Technology)學門進行類似相關研究工作 感性工學一詞首先出現於日本Mazda汽車集團前會長山本健一(Yamamoto Kenichi)，在1986年美國密西根大學發表 ”汽車文化論” 演講時提出一套「感性工學」(Kansei Engineering)理論與方法。 定義：將消費者對於產品所產生的感覺或意象予以具體化成設計要素的一門技術 感性工學 感性工學是一門將使用者感情的認知與反應，作為分析與研究的基礎並結合電腦技術的應用和透過統計分析，來建構人們對產品的感性心理需求所發展的設計模式，在方法中透過語意區分法，型態分析等建構一個電腦輔助設計系統，使其能產生符合消費者意向的產品造型。 感性工學─四個要點 (1) 如何透過人即心理的估計來掌握使用者對產品的心理感受，感受多以形容詞來表達； (2)?如何透過使用者的感性來找出產品的設計特徵 (3) 如何建立一套人因技術的感性工學； (4) 如何隨著國情的不同或社會變遷以及大眾的偏好趨勢來修正產品設計的方向。 感性工學─五種型式 型式一：階層分類化(Category Classification) 型式二：感性工學電腦系統(Kansei Engineering Computer System, KES) 型式三：複合式感性工學系統（Hybird Kansei Engineering System） 型式四：感性工學模型（Kansei Engineering Modeling） 型式五：感性工學虛擬實境（Virtual Kansei Engineering） 感性工學─分析方法 集群分析 語意差異法 主成分分析 數量化I類 層級分析法 複回歸分析、類神經網路 基因演算法最佳化分析 * 大同大學工業設計系所 吳志富 感性工學 人的感受 產品設計 設計構想 感性判斷 感性語彙資料庫 意象資料庫 知識庫 設計資料庫 形容詞處理部 推論處理部 圖形處理部 系統控制 使用者介面 消費者內心需求 產品的意象 可使用多變量分析的手法 集群分析 (注) 數量化3類 類目數據 主成分分析 因子分析 數量化4類 數量數據 無 數量化2類 類目數據 類目數據 判別分析 數量數據 類目數據 數量化1類 類目數據 數量數據 複回歸分析 正準相關分析 數量數據 數量數據 有 說明變數 目的變數 解析手法 數據型態 目的變數的有無 (注) 集群分析是使用主成分分析、因子分析、數量化3類 所求出之樣本得分，進行樣本群集的一種方法。 語意差異法(Semantic Differential Method) 用以分析評估“語意”、“意味”之心理學的研究方法。此法為假設每一 個人，對同一對象雖持有不同的語意及意味感受，依據人類之共同語 意基礎，可找出其共同之傾向趨勢(Chales. E. Osgood, 1957)。 主成分分析(Principal component analysis) 定義： 與因子分析一樣，是從變數相互的關係推導出新概念的因子，以此 因子作為指標，可查明變數或樣本的類似性或地位。 存在有[綜合能力]的因子時，主成分分析的解析方法是有效的。 Ex. 測驗成績的綜合能力、角力選手的綜合體力、企業的經營綜合 指標、地域分析中各市區鄉鎮的綜合指標等。 集群分析(cluster analysis) 定義： →有兩個以上的數據時，將這些分類成幾個群的方法。 →利用樣本或變數相互的類似程度進行分類。 可分為階層式集群分析法與非階層式集群分析法 ` 車架集群分析圖 數類化I類(quantification theory type 1) 定義： →為「有目的變數時」的手法之一，而其說明變數的數據型態是 屬於類目數據。 →給予各類目最適量的數量，在變換成量的變數後進行解析的手法。 層級分析法(AHP，Analytic Hierarchy Process) 應用於許多情況下有多項評估準則的決策問題上，而以考慮的項目 間關聯性加以排序的事物，