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不正态数据的单值控制图做法
不正态数据的控制用控制图做法简介 非正态数据控制图做法 方法一 对数据进行转换,如Box-Cox等 非正态数据控制图做法 步骤一:对数据进行正态性检验(box-cox例题) 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 步骤二:选择Box-Cox等Lambda 非正态数据控制图做法 步骤三:将原始数据转换并存储 非正态数据控制图做法 步骤四:对变换后的数据绘制控制图 非正态数据控制图做法 步骤五:将控制图绘制在原变量趋势图中 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 采用百分位表 0.5% 50% 99.5% 分位数,案例仍为此案例,数据非正态,转换后仍为非正态,假定做单值图 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 非正态数据控制图做法 Box-cox图更宽,99.73%>99% 百分数适用于单值图,所以比较时,只能都用单值图 * * 非正态数据控制图做法 数据不正态,不能直接做控制图,即便是中心极限定理也会带来问题,导致正负3倍标准差失效 数据不正态情况下如何处理? 步骤一:对数据进行正态性检验 步骤二:选择Box-Cox等Lambda 步骤三:将原始数据转换并存储 步骤四:对变换后的数据绘制控制图 步骤五:将控制图绘制在原变量趋势图中 非正态 L=0 原始数据的生产现场控制图 数据不能转换怎么办 非正态数据控制图做法 启用宏命令 输入宏命令 输出控制线 思考,如果用box-cox转换,也做单值图,哪一个图的控制线更宽一些,为什么? 思考,为什么是单值图? 非正态数据控制图做法
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