出租车交接班模型.doc

出租车交接班模型 摘　要 提出了制定一条出租车交接班方案的优化数学模型. 该模型解决出租车交接班问题，既要解决人们出行打车难的问题以及提高出租车使用效率,同时保证出租车司机的收益最大化。 建立模型时综合考虑各方面的因素，将影响出租车司机收益的因素转化为出租车所载的人数问题，而人数又与一天当中人数高峰期有关，这便与其交接时间相联系，并假定除人数外，影响出租车司机收益的所有因素为一个定值，再加上交接时间会影响群众的满意度，以此建立单目标函数，将影响条件设立为约束条件，利用LINGO软件求的其最优解。 对出租车交接方案的评估时，不仅考虑了出租车公司运营成本,而且考虑了相应的社会成本.以及综合考虑出租车司机和乘客的满意度.因此,该模型制定的解决方案兼顾了个人利益和社会效益. 最后将实际的统计数据带入模型,给出一个优化方案. 关键字：　优化模型，出租车交接班，利益最大化，多目标规划，满意度, 单目标函数。 问题分析 去冬今春，长春市天气比较寒冷，雪下得比较大，人们出行非常不方便，多半选择乘坐出租车出行；雪天路滑，私家车主在下雪的时候有的就不开车出门, 还有长春市出租车起价便宜等诸多因素，使得很多人选择乘坐出租车出行,这样造成人们出行打车比较困难。很多情况下当客流量比较多时却等不到出租车，而当不太需要乘车时却有很多出租车停在路口等待乘客。尤其交通高峰期时，有空车经过也打不到车。 另外出租车公司安排的交接班时间一般恰好在乘车高峰期，这样不仅增加了出租车的空载率，致使出租车的利用率下降，造成打车变的更加困难。而且由于出租车载的的乘客量减少，使得其收益下降，因此不合理的交接时间既会使出租车司机赚的钱减少，同时又会让群众不满意。 而出租车司机之所以在乘客高峰期交接班，是因为此时交接时，两个司机的收益达到平衡，因此只要解决了出资车司机收益的合理分配，使得其收益达到最大，而选择的交接班时间大多数司机都会接受，只要避开高峰期即可。 模型假设 1、假设每天出行的人数占总人数的比例不变。 2、假设乘坐出租车的人数占出行人数的比例不变。 3、假设出租车每次的载客量一定。 4、假设总的出租车数量不变，即是一个常数。 5、假设出租车数量足够解决白天高峰期的乘客需求。 6、假设当满意度小于或等于30%时，顾客较满意。 7、假设每辆车一天所交的份钱一定，即为一常数。 8、假设其他所有成本一定。 9、假设每公里消耗的油量一定。 10、假设出租车行驶速度一定。 11、假设白班、夜班司机的综合载客率一定。 12、假设每辆车所交的份钱为一定值。 变量说明 T ——时间； R1——平均每个人乘车里程数； P——平均每里程价格； X（t）——t时间内平均乘客人数; Vs——空驶率； Ya，yb——a,b出租车司机一天收入； Ya*,yb*——a,b出租车司机一天净收入； A,b——a,b出租车司机一天所交的份钱； Tdist——一天高峰期所有出租车运行的有效里程数； V——出租车行驶速度； N——出租车总量； Co——其他所有成本； Po——油价； TQ——出租车的日客运量； 模型建立 模型一：出租车交接班模型 （1）司机收益 因为出租车的交接时间直接影响两个司机的运行时间，改变交接时间，会使两个司机之间出现利益纷争，要想合理的解决问题，就要以出租车的收益为单目标函数，求的双方利益均等化最终求的合理的交接时间。 根据模型假设，设交班时间为 t1，且规定t1在白天时间段内 则： A司机一天的收益为： Ya = X(t1)*R1*P; 其净收益为： Ya* = Ya - R1*Po - Co - a; B司机一天的收益为： Yb = X(t1 + 12)*R1*P ; 其净收益为： Yb* = Yb - R1*Po - Co - b ; 根据假设每辆车所交的份钱为一定值L； 则：a + b = L ; 使A、B司机的收益均等 Ya* = Yb* ; （2）平均每个人的行程里数 根据不同人的需求不同，其出行目的不同，选择方式不同，综合得出平均每个乘坐出租车是行程为： R1 = 日均载客里程 / 日均载客次数 = 5 （公里） （3） 平均每公里的价格 由每个人的平均行程为5公里，可得出平均每公里的平均价格 长春市出租车的起步价为2.5元，每公里按1.8元的价格增加 P =[ 2.5+（5 - 2.5）*1.8] / 5 = 1.4 (元) 模型二： 满意度评价模型 满意度既包括公众的满意度又包括司机的满意度，而出租车的空驶率直接影响公众对出租车的满意度，空载率越低，则公众就越容易