医学统计学绪论sun.ppt

如何学习统计学？ 理解基本的统计原理 培养统计思维能力:抽象的逻辑推理 多练习 联系实际:阅读文献、工作和生活实际 世界上各类现象的发展变化规律，都表现为质与量的辩证统一。要认识某现象客观存在的规律性，就必须认识其质与量的辩证关系，认识其数量关系的特征及度的界限，这一切都离不开统计学。 自然界中存在的各种现象可归纳为两类： 必然现象 随机现象 统计学（statistics）是认识社会和自然界中随机现象之数量特征的一门科学。 统计学是研究数据收集和分析的一门科学和艺术 ------《大不列颠百科全书》 医学统计学(medical statistics)是以医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学科研设计和医学资料的搜集、整理与分析，从而掌握事物内在客观规律的一门学科。 二、统计工作的基本步骤 设计（design） 搜集资料（collection of data) 整理资料（sorting data） 分析资料（analysis of data） 1. 设计 设计是在保证科学性、可重复性和高效性的前提下，为验证研究假说而进行的周密安排。是在广泛查阅文献，全面了解国内外研究现状的基础上，在实施科学研究之前对研究工作的全面设想。 包括：明确研究目的和研究假说，确定研究内容、观察对象与观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。 根据研究的类型，有调查设计和实验设计之分。 搜集资料须遵循统计学原理采取必要措施得到准确可靠的原始资料。 搜集资料的原则：及时、准确、完整 统计资料的来源：①统计报表，如医院工作报表、法定传染病报表等；②经常性工作记录，如疾病监测记录、健康档案、住院病历等；③专题调查（或实验）；④另外还可取自外来资料，如：公开发表的有关报告、商业性数据库、专题研究文献以及人口普查、计划生育、妇幼保健资料等。 资料储存： 搜集来的资料，在整理之前称为原始资料，原始资料通常是一堆杂乱无章的数据。 整理资料的目的是通过科学的分组与归纳，使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。 整理资料的过程：①准确性审查（逻辑审查与技术审查）和完整性审查；②拟定整理表，按照“同质者合并，非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，并在同质基础上根据数值大小进行数量分组；③统计归纳。 分析资料的目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。 统计分析包括统计描述（descriptive statistics）和统计推断（inferential statistics）。 统计描述是用描述性指标、统计表与统计图等，对样本资料的数量特征及其分布规律进行描述。 统计推断是指如何抽样，以及如何用样本信息推断总体特征。 统计分析时，要根据研究目的、设计类型、资料类型及其分布特征选择恰当的统计指标和分析方法。 三、统计学中的几个基本概念 变量 同质 变异 总体 样本 概率 1. 变量（variable） 在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，该特征称为变量，如上述的“身高”、“体重”、“疗效”就是变量。变量的观察结果或测量值称为变量值或观察值。变量按其值的性质可分为不同类型。 变量—观察单位的某一项特征 变量值—某一变量的测量值 变量类型 变量按其值的性质可分为数值变量和分类变量。 数值变量(numerical variable) 其变量值是定量的，表现为数值的大小，多有度量衡单位。如身高(cm)、体重(kg)、心律(次/min)、住院天数(d)、血压(mmHg)等。 由数值变量的测定值组成的资料称为数值变量资料或计量资料。大多数的数值变量的测定值是连续性的，称之为连续型变量，如身高、体重、血压等；但有的数值变量的测定值只是正整数，如心率、白细胞计数等，在统计学中把它们也视为连续型变量。 变量类型 分类变量(categorical variable) 亦称定性变量，表现为互不相容的类别或属性。 可分为无序与有序两类。 无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度或顺序上的差别。如性别,血型等。所得资料称为无序分类变量资料或计数资料。 有序分类变量(ordinal categorical variable)是指所分类别或属性之间有程度或顺序上的差别。所得资料称为有序分类变量资料或等级资料。如尿糖化验结果按–、?、+、++、+++分类，疗效按治愈、好转、无效、恶化分组。 注意：变量类型并非一成不变，可根据统计分析的需要进行转化。进