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语音识别中结合进化计算与mdi的hmm训练方法
2006 年 7 月 系统工程理论与实践 第 7 期
( )
文章编号 2006
语音识别中结合进化计算与MDI 的 HMM 训练方法
1 ,2 1 1 2
何志国 ,何钦铭 ,陈 奇 ,曹玉东
( 1 浙江大学计算机科学与技术系 ,浙江 杭州 310027 ;2 攀枝花学院计算机系 ,四川 攀枝花 617000)
( ) ( )
摘要 : 提出了将最小差别信息 MDI 和进化计算 EC 相结合引入到 HMM 的训练中去的方法. 各个模
型用个体来表示 ,个体的适应值采用模型的最小差别信息. 这样借助于进化计算全局有哪些信誉好的足球投注网站的特点 ,能克
服传统的MDI 局部有哪些信誉好的足球投注网站的不足 ,从而得到系统的全局最优解. 实验结果表明 ,该方法训练所得的系统识
别率高于传统的MDI 方法训练所得的系统.
关键词 : 最小差别信息 ;进化计算 ;隐含马尔柯夫模型 ;语音识别
中图分类号 : TP391 文献标识码 : A
A HMM Training Method Based on Evolutionary Computation and
MDI in Speech Recognition
1 ,2 1 1 2
HE Zhiguo ,HE Qinming ,CHEN Qi ,CAO Yudong
(1Dept of Computer Science Technology , Zhejiang University , Hangzhou 310027 , China ; 2Dept of Computer , Panzhihua College ,
Panzhihua 617000 ,China)
Abstract : This paper proposes a training HMM method which based on Minimum Discrimination Information and
Evolutionary Computation. Each individual in evolutionary computation represents a HMM , while the fitness value of
each individual represents the Minimum Discrimination Information. So by means of the global search of EC , this
method can overcome the shortcoming of MDI. That is to say , MDI is based on local search. By this method we can
gain a global optimum solution. The experimental results indicate that the system’s recognition rate traine
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