语音识别技术综述-read.pdf

　　　　　　　　　　　　　　　　　昌吉学院学报 　　　　　　　　　　　　　2006 年第 3 期 语 音 识 别 技 术 综 述 1 1 ,2 1 马志欣 　王　宏 　李　鑫 ( 1. 昌吉学院计算机工程系 　新疆 　昌吉 　831100 ;2. 南京大学计算机系 　南京 　210008) 摘 　要 :语音识别技术作为信息社会朝着智能化和自动化方向发展的关键技术之一 ,具有重要的研究意 义和实用价值。经过近五十年的艰苦探索和研究 ,语音识别技术研究获得了极大的发展 ,其中有些比较成熟 的技术已经逐步应用于日常生活中。但总体来说 ,语音识别在研究和实用化方面的难度还比较大。本文概括 介绍了语音识别技术的全貌 ,包括其发展历史、所采用的关键技术、具体应用以及当前所面临的困难与研究趋 势。 ( ) ( ) ( ) ( ) 关键词 :语音识别 ;DTW 动态时间规整 ;LPC 线性预测 ;CEP 倒谱 ;HMM 隐马尔可夫模型 ( ) 中图分类号:TN912 文献标识码 :A 文章编号 :1671 - 6469 2006 03 - 0093 - 05 　　引言 20 世纪 80 年代 ,随着 HMM 模型和人工神经 ( ) 语音识别技术的最终目标是要让计算机能与 元网络 ANN 等技术在语音识别中的成功应用 , 人自由交谈。目前 ,连续语音识别技术正趋于成 人们终于在实验室突破了大词汇量、连续语音和 熟 ,语音识别也延伸出了诸多实用化的研究方向。 非特定人这三大语音识别障碍。在声学识别层 今后 ,语音识别的重点将集中在自然话语识别与 面 , 以多个说话人发音的大规模语音数据为基础, 理解、实时语音识别和语音识别鲁棒性等方面。 通过对连续语音中上下文发音变体的 HMM 建 作为一门交叉学科 ,语音识别所涉及到的技术有 模 ,语音音素识别率有了长足的进步 ;在语言学层 信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理、 次 , 以大规模语料库为基础,通过统计两个邻词或 听觉机理和人工智能等。 三个邻词之间的相关性 ,可以有效地区分同音词 1. 语音识别的发展历史 和由于识别带来的近音词的模糊性。另外再结合 语音识别的研究工作开始于 50 年代 , 当时 高效、快捷的的有哪些信誉好的足球投注网站算法 ,就可以实现实时的连续 AT T Bell 实验室实现了第一个可识别十个英文 语音识别系统。 数字的语音识别系统 ———Audry 系统。 90 年代之后 ,语音识别与自然语言处理相结 60 年代 ,计算机的应用推动了语音识别的发 合 ,发展到基于自然口语识别和理解的人机对话 ( ) 展。其中 , 动态规划 DP 和线性预测分析技术 系统。与机器翻译技术相结合 ,逐步发展出面向 ( ) LP 等技术的提出和运用 ,对语音识别的发展产 不同语种人类之间交流的直接语音翻译技术。 生了深远影响。