SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用-中国农学通报.PDFVIP

中国农学通报 2011,27(27): 174-178 Chinese Agricultural Science Bulletin SUSAN算法在植物叶缘特征提取中的应用 1 2 1 郑小东 ，王晓洁 ，高 洁 1 （郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系，郑州450015 ； 2 郑州大学机械工程学院，郑州450002 ） 摘 要：叶缘特征是植物种类识别和分类的一个重要依据。根据植物学中对叶缘的描述，设计了计算机 辅助植物叶缘特征提取方案。首先采用改进的SUSAN 算法检测植物叶缘锯齿，然后计算叶缘锯齿数 量、尖锐度、偏斜度3 个特征参数。对多种类型的植物叶进行测试，结果表明，利用改进的SUSAN 算法 能够有效检测植物叶缘锯齿，3 个特征参数体现了不同类型叶缘的形状差异，叶缘特征提取方案可用于 植物叶缘定量分类。 关键词：叶缘；特征提取；SUSAN 算法；图像处理 中图分类号：TP391.41 文献标志码：A 论文编号：2011-1896 ApplicationofSUSANAlgorithminFeatureExtractionofLeafMargin ZhengXiaodong,WangXiaojie,GaoJie1 2 1 (Department of Computer Science and Application, Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management,Zhengzhou450015;1 2School of Mechanical Engineering, Zhengzhou University,Zhengzhou450002) Abstract: Leaf margin feature is one of the important bases in plant species identification and plant classification.Aschemeofcomputeraidedfeatureextractionofleafmarginhasbeendesignedbasedon descriptionsofleafmargininbotany.Firstly,theleafteethweredetectedusinganimprovedSUSANalgorithm. Thenthreefeatureparametersofleafteethwerecomputed,whichwerethenumbers,sharpnessandinclination oftheleaftooth.Theschemewastestedonafewtypesofleafmargin.Theresultshowedthattheimproved SUSANalgorithmwasausefultoolinleaftoothdetection,thethreeparametersreflectedtheshapedifference amongdifferenttypesofleafmarginandtheschemecouldbeappliedinquantitativeclassificationofleaf margin. Keywords:leafmargin;featureextraction;SUSANalgorithm;imageprocessing 0 引言 没有涉及叶缘特征，或者说没有直接涉及叶缘特征，例