基于犃犁犁犃方法的等值性电测深数据反演及数据-石油地球物理勘探.PDFVIP

年 月 第 卷 第 期 ２０１７ １０ ５２ ５ 　 　 　 ·非地震 · 文章编号： （ ） １０００７２１０２０１７０５１０７７０８ 基于犃犛犛犃方法的等值性电测深数据反演 及数据误差相关性分析 付代光① ② ① ① ① ① 廖锦芳 周黎明 肖国强 王法刚 罗 荣 　 　 　 　 　 　 （ 长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室，湖北武汉 ４３００１０； 湖北省页岩气开发有限公司，湖北武汉 ４３００７１） ① ② 付代光，廖锦芳，周黎明，肖国强，王法刚，罗荣 基于 方法的等值性电测深数据反演及数据误差相关性分 ． 犃犛犛犃 析 石油地球物理勘探， ， （）： ． ２０１７５２５ １０７７１０８４． 摘要 针对直流电测深数据等值性反演的病态性（等值性层参数及层参数间的狭长平坦的强相关性），尝试采 　 用自适应单纯形模拟退火（ ）方法反演具等值性电测深模型，通过与 （ ） ＡＳＳＡ ＬａｍａｒｃｋｉａｎｍａｒｋｅｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔＬＭＣ 算法对比，发现ＡＳＳＡ方法能较好地解决电测深等值性反演问题，且反演精度较高。目前地球物理反演多基于 数据误差为高斯分布和空间不相关（非对角元素为零）的假设，对贝叶斯反演而言，后一假设如果运用不当往往 会低估反演结果的不确定性，从而导致对反演结果可靠性的误判。为了合理评价反演结果的不确定性，文中采 用Ｒｕｎｓｔｅｓｔ非参数化判别方法，通过对等值性模型的归一化数据残差的判别，确定数据误差是空间相关的。 由此得出的协方差矩阵应用于贝叶斯反演，进而对反演结果的不确定性、相关性等进行更合理、准确的评价。 关键词 电测深等值性 贝叶斯反演 ＡＳＳＡ 数据误差相关性 不确定性 相关性 　 　 　 　 　 　 中图分类号： 文献标识码： ： ／ Ｐ６３１ Ａ 犱狅犻１０．１３８１０ ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００７２１０．２０１７．０５．０２２ 　　 　　 ｊ 二乘的梯度信息，提高算法对强相关性参数反演的 １ 引言 能力。但该算法只能应用于有限个参数的反演中， 　 另外对不符合实际情况的约束条件，反演算法将会 直流电测深方法是直流电阻率法的一种，通过 失效；同时，该算法的反演过程消耗大量的计算时 控