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基于零件摩擦学性能的磨削参数优化-浙江大学学报
( )
浙 江 大 学 学 报 工学版
第 卷第 期 Vol.52No.1
52 1
( )
年 月 JournalofZheian Universit Enineerin Science
2018 1 j g y g g Jan.2018
: /
DOI10.3785 .issn.1008-973X.2018.01.003
j
基于零件摩擦学性能的磨削参数优化
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赵斌 张松 李剑峰
( , ; , )
1.山东大学 机械工程学院 山东 济南 250061 2.山东大学 高效洁净机械制造教育部重点实验室 山东 济南 250061
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摘 要 采用遗传算法和神经网络相结合 以表面形貌评价参数 表面算数平均偏差 表面支承指数 核心区液体滞
) , ( 、 、 ) ,
留指数和谷底区液体滞留指数 为输入层 以磨削参数 砂轮转速 工件速度 横向进给量和背吃刀量 为输出层 建
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立多输入多输出的优化预测模型 针对不同使用需求的特定表面形貌结构 利用此模型预测流体润滑条件下相应的
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磨削工艺参数 验证实验采用与样本实验不同的机床 砂轮和工件尺寸 结果显示 预测值与实验值的最大偏差为
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12.87% 充分证明了该模型的优化精确性 可靠性和普适性 该模型可有效提高工艺方案的设计效率.
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关键词 表面形貌 磨削参数 遗传算法 神经网络 摩擦学特性 流体润滑
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
TH117 A 1008 973X201801 0016 08
Otimizationofrindin arametersbasedon artsfriction roerties
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ZHAOBin ZHANGSon LIJian-fen
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1.Schoolo MechanicalEnineerin Shandon Universit Jinan250061 China 2.KeLaborator o Hih
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