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抽样与参数估计PPT
第六章 抽样与参数估计;参数估计在统计方法中的地位;统计推断的过程;第六章 抽样与参数估计;学习目标;抽样方法(概念要点);样本均值的抽样分布;所有样本指标(如均值、比例、方差等)所形成的分布称为抽样分布
是一种理论概率分布
随机变量是 样本统计量
样本均值, 样本比例等
结果来自容量相同的所有可能样本 ;样本均值的抽样分布(一个例子);样本均值的抽样分布 (一个例子);样本均值的抽样分布 (一个例子);所有样本均值的均值和方差;样本均值的分布与总体分布的比较;样本均值的抽样分布与中心极限定理;中心极限定理(图示);样本方差的抽样分布;样本方差的分布;卡方 (c2) 分布;均值的标准误;两个样本方差比的抽样分布;两个样本方差比的抽样分布;两个样本方差比的抽样分布;T 统计量的分布;T 统计量的分布;第二节 参数估计基本方法;参数估计的方法;被估计的总体参数;点 估 计;点估计(概念要点);1. 用于估计总体某一参数的随机变量
如样本均值,样本比例、样本中位数等
例如: 样本均值就是总体均值?的一个估计量
如果样本均值 ?x = 3 ,则 3 就是 ? 的估计值
理论基础是抽样分布;估计量的优良性准则(无偏性);估计量的优良性准则(有效性);估计量的优良性准则(一致性);区间估计;区间估计(概念要点);置信区间估计(内容);落在总体均值某一区间内的样本;总体未知参数落在区间内的概率
表示为 (1 - ????
??为显著性水平,是总体参数未在区间内的概率?
常用的显著性水平值有 99%, 95%, 90%
相应的 ??为0.01,0.05,0.10;区间与置信水平 ;影响区间宽度的因素;第三节 总体均值和总体比例 的区间估计;总体均值的区间估计 (?2已知);总体均值的置信区间 (?2 已知);总体均值的区间估计(正态总体:实例);总体均值的区间估计(非正态总体:实例);总体均值的区间估计 (?2未知);总体均值的置信区间 (?2 未知);总体均值的区间估计(实例);总体比例的区间估计;总体比例的置信区间;总体比例的置信区间(实例);第四节 两个总体均值及两个 总体比例之差估计;两个总体均值之差的估计;两个样本均值之差的抽样分布;两个总体均值之差的估计 (?12、?22 已知);两个总体均值之差的估计 (?12、?22 已知);两个总体均值之差的估计(实例);两个总体均值之差的估计(计算结果);两个总体均值之差的估计 (?12、?22未知,但相等);两个总体均值之差的估计 (?12、?22未知,但相等);两个总体均值之差的估计(实例);两个总体均值之差的估计(计算结果);两个总体均值之差的估计 (?12 、?22未知,且不相等);两个总体均值之差的估计 (?12、?22未知,且不相等);两个总体均值之差的估计(续前例);两个总体均值之差的估计(计算结果);两个总体比例之差的估计;1. 假定条件
两个总体是独立的
两个总体服从二项分布
可以用正态分布来近似
2. 两个总体比例之差P1-P2在1-?置信水平下的置信区间为;两个总体比例之差的估计(实例);两个总体比例之差的估计(计算结果);第五节 正态总体方差及两正 态总体方差比的估计;正态总体方差的区间估计;正态总体方差的区间估计(要点);正态总体方差的区间估计??实例);正态总体方差的区间估计(计算结果);两个正态总体方差比的区间估计;两个正态总体方差比的区间估计(要点);两个正态总体方差比的区间估计(实例);两个正态总体方差比的区间估计(计算结果);样本容量的确定;根据均值区间估计公式可得样本容量n为;样本容量的确定(实例);根据比例区间估计公式可得样本容量n为;样本容量的确定(实例);本章小结;结 束
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