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设总体,抽取容量为n的样本，样本均值记作。
设n=36, 求在38和43之间的概率。
程序：
clear
clc
n=36;
p1=normcdf(38,40,5/sqrt(n));
p2=normcdf(43,40,5/sqrt(n));
p=p2-p1
结果：
p = 0.9916
设n=64, 求与总体均值之差不超过1的概率。
程序：
clear
clc
n=64;
p1=normcdf(sqrt(n)/5);
p=2*p1-1
结果：
p =0.8904
要使与总体均值之差不超过1的概率达到0.95, n应多大？
程序：
clear
clc
p=(1+0.95)/2;
x=norminv(p,0,1);
n=(x*5).^2
结果：
n =96.0365
故取n=97
若抽取容量为的两个样本，求它们的均值之差不超过0.8的概率。
程序：
clear
clc
p=normcdf(0.8,0,sqrt(25/40+25/50))-normcdf(-0.8,0,sqrt(25/40+25/50))
结果：
p =0.5493
据说某地的汽油价格是每加仑115美分，为了验证这种说法，一位学者开车随机选择了一些加油站，得到某年1月和2月的数据如下：
1月：119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 108
2月：118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125
分别用两个月的数据验证这种说法的可靠性；
程序：
clear
clc
A=[119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 108];
B=[118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125];
[h1,p1,ci1]=ttest(A,115)
if h1==0
disp(对一月可靠)
else
disp(对一月不可靠)
end
[h2,p2,ci2]=ttest(B,115)
if h2==0
disp(对二月可靠)
else
disp(对二月不可靠)
end
结果：
h1 =0
p1 =0.7082
ci1 =112.7217 116.5783
对一月可靠
h2 =1
p2 =1.3241e-006
ci2 =119.0129 122.4871
对二月不可靠
分别给出1月和2月汽油价格的置信区间（α＝0.05）
程序：
clear
clc
A=[119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 108];
B=[118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125];
apha=0.05;
[muA,sigmaA,muciA,sigmaciA]=normfit(A,apha)
[muB,sigmaB,muciB,sigmaciB]=normfit(B,apha)
结果：
muA =114.6500
sigmaA =4.1202
muciA =
112.7217
116.5783
sigmaciA =
3.1334
6.0179
muB =120.7500
sigmaB =3.7116
muciB =
119.0129
122.4871
sigmaciB =
2.8227
5.4211
一月置信区间：[112.7217,116.5783]
二月置信区间：[119.0129,122.4871]
如何给出1月和2月的汽油价格差的置信区间（α＝0.05）
程序：
clear
clc
A=[119 117 115 116 112 121 115 122 116 118 109 112 119 112 117 113 114 109 109 108];
B=[118 119 115 122 118 121 120 122 128 116 120 123 121 119 117 119 128 126 118 125];
C=A-B;
apha=0.05;
[muC,sigmaC,muciC,sigmaciC]=normfit(C,apha)
结果：
muC =-6.1000
s
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