[农学]高级生物统计学课件4试验设计及其数据分析.ppt

?试验设计的常用术语与设计的基本原则 常用术语与试验设计的基本原则 试验因素 因素水平 干扰因素 2.试验设计的基本原则 试验设计的三个基本原则： ?重复 重复是指试验中将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上。同一试验处理所设置的试验单位数称为重复数。 ?随机排列 随机排列是指试验的每一个处理都有同等机会设置在一个重复中的任何一个试验小区上。 常用试验设计方法 1.单因素试验设计方法 例如： 欲研究某种生长调节剂对水稻株高的影响，进行6个处理的盆栽试验，每个处理4盆（重复4次），共24盆。设计时先将每盆水稻随机编号：1，2，3，…，24，然后用抽签法从所有编号中随机抽取4个编号作为实施第一处理的4盆，再从余下的20个编号中随机抽取4个作为实施第二处理的4盆，如此进行下去。 例1.有一小麦新品系完全随机试验，结果见下表。试检验不同小麦品系平均产量差异是否显著，若差异显著则需做多重比较。 2).列出方差分析表，进行F检验 3).多重比较，采用Duncan法 （1）首先将各处理平均数进行排序编号 （2）计算临界值，列成表格 2.两因素试验设计方法 2.多因素试验设计方法 正交表是一种特别的表格，是正交设计的基本工具。 我们只介绍它的记号、特点和使用方法。 ?正交表的记号及含义 记号及含义 正交表的列数 （最多能安排的因素个数， 包括交互作用、误差等） 正交表的行数 （需要做的试验次数） 各因素的水平数 （各因素的水平数相等） q 正交表的代号 如 表示 表示各因素的水平数为2， 做8次试验，最多考虑7个 因素（含交互作用）的正 交表。 ?正交表的特点 1、正交表中任意一列中，不同的数字出现的次数相等； 表示：在试验安排中，所挑选出来的水平组合是均匀 分布的（每个因素的各水平出现的次数相同） ——均衡分散性 2、正交表中任意两列，把同行的两个数字看成有序数 对时，所有可能的数对出现的次数相同。 表示：任意两因素的各种水平的搭配在所选试验中出现 的次数相等 ——整齐可比性 这是设计正交试验表的基本准则 ?正交试验设计的基本步骤 确定目标、选定因素（包括交互作用）、确定水平； 2. 选用合适的正交表； 3. 按选定的正交表设计表头，确定试验方案； 4. 组织实施试验； 5. 试验结果分析。 例如 为了解决花菜留种问题，以进一步提高花菜种 子的产量和质量，科技人员考察了浇水、施肥、病害防 治和移入温室时间对花菜留种的影响，进行了四个因素 各两个水平的正交试验，各因素及其水平如下表： 11月15日 11月初 D：进室时间 进室发根期、抽薹期、开花期和结果期各施肥一次 开花期施硫酸铵 C：施肥次数 每半月喷一次 发现病害即喷药 B：喷药次数 根据生长需水量和自然条件浇水，但不过湿 不干死为原则，整个生长期只浇水1~2次 A：浇水次数 水平2 水平1 因素 第一步：选择适当的正交表 这是一个四因素两水平的正交试验及分析问题， 因此要选择 型的表，且不考虑交互作用时， 仍然是满足条件的最小的正交表， 所以选用正交表 注：也可由试验次数应满足的条件来选择正交表。 ， 若考虑A与B、A与C的交互作用，则 ，而 是满足条件的最小的正交表， 所以还可选用正交表 其中： 由 确定。 是可求出的，而 是未知的， 当不考虑交互作用时：可取 故 N 不是唯一的。 试验次数N的确定原则 所以一般地，由 确定 N， 所以一般地，有 * 西北农林科技大学理学院 徐 钊编制 ?常用的试验设计方法简介 单因素试验设计 两因素试验设计 多因素试验设计 完全随机设计；单因素随机区组设计；拉丁方设计 交叉分组设计；两因素随机区组设计；裂区设计 正交设计 1.一些常用术语： 指试验中人为控制的，影响试验指标的原因。 例如，在研究小麦高产栽培技术时，品种、密度、施N量等都对产量有影响，均可作试验因素 当试验中考察的因素只有一个时，称为单因素试验；若同时研究两个或两个以上的因素对试验指标的影响，则称为两因素试验或多因素试验。 试验因素常用大写字母A、B、C…等表示 试验处理就是指实施在试验单位上的具体的项目。 在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是该因素的某一水平。例如在进行小麦品种的比较试验时，实施在试验单