2015年互联网+交通系统大数据互联网+交通分析.ppt

一、背景 “互联网＋交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究 3.2 规划管理阶段 二、发展现状 三、影响 四、系统支撑 五、总结 实现交通管理的“动态化、全局化、自动化、智能化” 动态化：节点和系统能够及时采集并传输交通信号，从动态地反映和判别交通系统的运行状况，支持实时动态的交通管理 全局化：低成本使得传感器节点的大规模部署经济可行，按照“共享平台+应用子集”的模式，不同应用场景和应用领域统一在相同的“共性平台”体系架构下，既避免了系统建设的重复投资，又保证了全局和局域系统交通信息的全面掌握 自动化：多种类异构节点的大规模部署经济可行,按照叠加部署实现了信息采集手段的多样性,结合协同处理和模式识别,能够保证系统判别和决策的准确性和自动化,减少人工干预和交通管理资源投入。 智能化:基于物联网技术的系统具有可感知、可判断、可控制、可管理以及自动、动态、全局的基本智能特征。 （1）交通管理与规划:先进的交通管理系统(路网监控、卡口监测、电子警察、信息控制、交通执法、交通基础智能监控系统、交通运输规划决策支持系统。 (2)出行者信息服务:智能车流诱导系统、智能车载导航系统、多渠道信息服务系统。 (3)车辆运营管理:智能公交系统、快速公交系统、智能商用车辆管理系统、特种车辆运输智能监控系统。 (4)电子收费:不停车收费系统(ETC)、其他基于便携终端的自动收费系统。 (5)智能车辆:智能防撞系统、智能辅助驾驶系统。 (6)紧急事件与安全:事件应急处理系统、紧急求援系统。 (7)综合运输:智能客货综合联运系统。 (8)自动公路:先进的车辆控制系统、自动公路系统。 (9)汽车移动物联网:汽车移动计算平台、基于物联网的路网车辆状态监控系统、交通控制系统、信息服务系统。 一、背景 “互联网＋交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究 3.2 规划管理阶段 交通出行管理 在交通领域，互联网就像一根神奇的魔法棒，为人们的出行方式带来了全新的变革：打车用电召、网上买车票、电子导航、车联网、交通监控等。 高速开启ETC，出行更方便更省时。 出租车由“扫街模式”变为“原地等客”。比如一个打车软件，让全国130多万辆出租车每天减少40-50公里的空驶，平均每天节省汽油4-5升，在有效缓解城市出行矛盾同时，还为节能减排做出了有力贡献。 实现智能交通管理，如重庆市交通违法可通过互联网在线交款。 利用互联网推进智能公交建设，完善公共自行车系统，完善交通信息服务体系，逐步建成以城市市内交通为核心、城际交通为外延的智慧交通体系。 二、发展现状 三、影响 四、系统支撑 五、总结 一、背景 “互联网＋交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究 交通资源分配 4月5日，荷兰交通导航服务商TomTom发布全球拥堵城市排名，全球最拥堵100个城市中，中国大陆有21个城市上榜。其中，上海排名第24位，重庆排名第12位，是全中国最堵的城市。而通过 “互联网+交通”可以在一定程度上很好解决城市交通拥堵问题。 红绿灯更智能有效缓解交通拥堵。 互联网可打通企业与政府之间的数据链，利用互联网企业的数据能力，大数据处理，一起解决这种交通问题。如高德地图16日宣布联合北京、广州等8个城市的政府交通管理部门，以及北京交通台等权威媒体机构，共同推出交通信息公共服务平台，将交通数据打通，试图为解决城市拥堵问题提供一种路径。 互联网与交通对城市公共交通系统建设将持续产生强大的化学反应，有助缓解城市交通拥堵，提升城市的交通运行。 互联网时代，交通信息来源不再依赖于政府，而是来自于直接的交通参与者，这为智能交通中的许多服务跨越政府和基础设施管理者的藩篱提供了条件。并且，物联网、云计算、车联网、无人驾驶等概念风起云涌，它们将成为建设智能交通的重要技术手段。 二、发展现状 三、影响 四、系统支撑 五、总结 3.2 规划管理阶段 一、背景 “互联网＋交通” 大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究 “互联网+交通”智能交通 交通拥堵是城市发展的热点问题，“互联网+交通”智能交通已成为治堵的新思路。“互联网+交通”智能交通系统在缓解交通拥堵，减少空气污染，降低物流成本，减少交通事故等方面有着积极的社会经济的效益。 “互联网+交通”智慧交通上研制了集城市智慧交通全管控与指挥系统、城市交通智能诱导系统、闯红灯违法抓拍自动记录系统、一体式高清卡口监测系统、跨区域联网视频监控系统、自适应交通信号控制系统、城市快速路匝道控制系统、智能交通检测系统等一整套基于智能交通综合管理系统的解决方案，这套方案目前已经开始在一些重要城市试行。 “互联网+交通”智能交通发展的趋势 首先是大力发展绿色、便捷、高效、经济的公共交通，通过智能交通技术手段