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实 验 报 告
（2014 / 2015 学年 第 二 学期）
课程名称 云计算 实验名称 基于Hadoop的数据分析 2015 年 5 月 20 日 指导单位 指导教师
学生姓名 班级学号 学院(系) 专 业
实 验 报 告
实验名称 指导教师 实验类型 上机 实验学时 2 实验时间 2015.5.20 实验目的和要求
【实验要求】
掌握基于Hadoop单机版的
学会不同数据集与挖掘
虚拟机Ubuntu14.04，hadoop-1.2.1，eclipse-SDK-4.3.1 三、实验原理及内容
(1)在第一次实验的基础上安装eclipse
1.将eclipse解压到usr/local目录下：
sudo tar xzvf eclipse-SDK-4.3.1-linux-gtk-x86_64.tar.gz
-C/usr/local
2.授权：sudo chmod -R 777 /usr/local/eclipse
将hadoop插件拷贝到/usr/local/eclipse/plugins下
4.设置eclipse的Java环境：在eclipse下创建一个jre文件夹sudo mkdir jre，进入该文件夹：cd jre，
加入一条连接指令ln -s /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin bin
(2)在eclipse中添加Map/Reduce：点击上方window选项，依次选择open perspective，other，Map、Reduce，如下图所示：
(3)设置Map/Reduce location，选择Map/Reduce locations，new hadoop location，将其中的内容设置成下图所示的内容：
设置Advanced parameters中的tmp文件夹位置为/usr/local/hadoop/tmp，如下图所示：
(4)设置hadoop的安装路径：依次点击window，preferences，Hadoop Map/Reduce，设置hadoop安装路径为/usr/local/hadoop
(5)在桌面新建三个文件，如图所示：
新建一个Map/Reduce Project：右击左侧空白处，选择新建一个如下图所示的Map/Reduce Project：
点击Next，输入工程名为average，再点击finish。
新建一个Java class：右击左侧的average，依次选择New，class，设置内容如下图所示：
点击finish完成。
(8)加入Java代码：
package?com.hebut.mr;
import?java.io.IOException;
import?java.util.Iterator;
import?java.util.StringTokenizer;
import?org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import?org.apache.hadoop.fs.Path;
import?org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import?org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import?org.apache.hadoop.io.Text;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import?org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import?org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
?public?class?Score {
?public?static?class?Map?extends
?MapperLongWritable, Text, Text, IntWritable {
?//?实现map函数
?public?void?map(LongWritable?key, Text va
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