图像处理3-彩色图像处理.pptx

  1. 1、本文档共79页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
数字图像处理;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化 ? 彩色图像分割 ;彩色图像基础;彩色图像基础;彩色图像基础;彩色图像基础;彩色图像基础;彩色图像基础;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化;彩色空间(彩色模型或彩色系统) RGB CMY和CMYK HSI HSV YIQ YUV YCbCr;彩色空间(彩色模型或彩色系统);CMY和CMYK彩色空间;彩色空间(彩色模型或彩色系统);彩色空间;彩色空间(彩色模型或彩色系统); YIQ(NTSC) ? 特点:灰度信息和彩色数据是分离开的 Y指亮度(Brightness),即灰度值 ? I和Q指色调,描述色彩及饱和度 ? 用于彩色电视广播,被北美的电视系统所 采用(属于NTSC系统) ? Y分量可提供黑白电视机的所有影像信息 ? Matlab:rgb2ntsc ;I = 0.596R - 0.275G - 0.321B Q = 0.212R - 0.523G + 0.311B;彩色空间(彩色模型或彩色系统) YUV ? Y指亮度,与YIQ的Y相同 ? U和V也指色调,不同于YIQ的I和Q ? 用于彩色电视广播,被欧洲的电视系统所采用(属于PAL系统) ? Y分量也可提供黑白电视机的所有影像信息;彩色空间(彩色模型或彩色系统) YCbCr Y指亮度信息,Cb和Cr为色差分量 Cb:蓝色分量与参考值的差 Cr:红色分量与参考值的差 ? 广泛的应用于数字视频 Matlab:rgb2ycbcr ;彩色空间转换;RGB和CMY值都归一化到[0,1];2、RGB;RGB图像和与之对应的HSI图像分量;2、HSI;3、RGB;;4、RGB;5、RGB;6、RGB;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化;伪彩色图像处理;伪彩色图像处理;1、强度分层技术;1、强度分层技术—定义;1、强度分层技术;;例2:焊点问题检测;例3:用颜色突出降雨水平;2、灰度级到彩色的转换;例1:行李的安检;例1:行李的安检;2、灰度级到彩色的转换;可见红光;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化;全彩色图像处理基础;对大小为 MxN 的图像;全彩色图像处理基础;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化;? 彩色变换函数 g?x, y? ? T?f ?x, y?? ? f (x, y)是彩色输入图像 ? g(x, y)是变换或处理过的彩色输出图像 ? T是在空间邻域(x,y) 上对f的操作 ;彩色变换;彩色变换;彩色变换;补色;补色;彩色分层;彩色分层;彩色分层;色调变换;HSI颜色空间下的直方图均衡化;彩色图像处理 ? 彩色基础知识 ? 彩色空间 ? 伪彩色处理 ? 全彩色图像处理 ? 彩色变换 ? 彩色图像平滑和尖锐化; 令Sxy表示在RGB彩色图像中定义一个中心在(x,y)的邻域的坐标集,在该邻域中RGB分量的平均值为;;彩色图像平滑;彩色图像平滑(HSI仅处理强度分量); RGB彩色空间,分别计算每一分量图像的拉 普拉斯变换;彩色图像尖锐化(拉普拉斯微分);彩色分割(把一幅图像分成区域) ?HSI彩色空间分割——直观 ?H色调图像方便描述彩色 ?S饱和度图像做模板分离感兴趣的特征区 ?I强度图像不携带彩色信息 ?RGB彩色空间——直接;HSI彩色空间分割;HSI彩色空间分割;令z代表RGB空间中的任意一点,a是分 割颜色样本集的平均颜色向量 ;RGB彩色空间分割;RGB彩色空间分割; ?边缘检测:是图像分割的重要工具 ?灰度图像:基于梯度算子的边缘检测 ? 梯度算子只适合标量 ?彩色图像:向量 ?处理3个单独平面所形成的合成梯度图像 ?检测边缘:效果尚可 ?准确度:出现问题;(M+1)/2, (N+1)/2; ?标量函数f的梯度:指向f的最大变化率方向的向量 ?计算向量的梯度 ?令r是沿彩色空间的R轴的单位向量 ?定义向量 ;? 令 为向量的点积 ? 可证明 的最大变化率方向由角度给出 ? 变化率的值 ;彩色边缘检测;彩色边缘检测;数字图像处理(3)

文档评论(0)

开心农场 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档