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卷烟生产过程控制与管理
卷烟生产过程控制与管理
卷烟生产过程控制与管理
胡建军
胡建军
中国烟草
中国烟草 职工技术培训中心
总 公 司职工技术培训中心
总 公 司
2008-3-30 1
内容介绍
内容介绍
§1 工序质量控制的基本原理 §3 控制图原理及其应用
§3.1 控制图的原理
§2 工序能力分析 §3.2 控制图的选择方法
§2.1 基本概念 §3.3 计量控制图的控制程序
§2.2 工序能力分析的目的 §3.4 开始建立控制图之前的准
§2.3 工序能力分析的程序 备工作
§2.4 多变异分析 §3.5 建立控制图的步骤
§2.5 工序能力指数的计算 §3.6 控制图的分析与判断
§2.6 工序能力指数与不合格率 §3.7 统计过程控制的实施
§2.7 工序能力的判断及处置 §3.8 统计过程控制的应用误区
§2.8 工序能力分析中应注意的
问题 §4 现场的改进与管理
§4.1 现场的质量改进
§4.2 现场的管理
§4.3 应用统计方法的注意事项
2008-3-30 2
引言
引言
在生产过程中,产品的加工质量的波动是不可避免的。
它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动
影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常
波动是偶然性因素(不可避免因素)造成的。它对产品
质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得
消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。它
对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过
程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正
常波动状态。
2008-3-30 3
统计过程控制(简称SPC )是一种借助数理统计方法的
过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈
信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除
其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状
态,以达到控制质量的目的。它认为,当过程仅受随机
因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状
态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计
失
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