第二章MATLAB图像运算.ppt

第二章MATLAB图像运算 2.1 图像的点运算 2.2 图像的代数运算 2.3 图像的几何运算 2.1 图像的点运算 对于一幅输入图像,若输出图像的每个象素的灰度值 由输入象素点决定,则这样的图像变换称为图像的 点运算(point operation) 点运算的结果由灰度函数(gray-scale transformation,GST) 　 确定．即 　　　　　 * * 引言: lenna.bmp + 点运算 代数运算（加） 代数运算（减） - = 几何运算（几何校正、空间变换（放缩、旋转、仿射）） 变形后的老虎 校正后的老虎 采用双线性插值 放大1.5倍 采用最近邻插值 放大1.5倍 原图 几何运算（几何校正、空间变换（放缩、旋转、仿射）） 点运算 常用于改变图象的灰度范围及分布，从而改善图 象的效果； 代数运算 常用于降低图象中的随机噪声、运动检测； 几何运算 常用于对图象进行几何校正、空间变换（放缩、旋转、仿射变换） 点运算 对单幅图像做处理，不改变像素的空间位置； 代数运算 对多幅图像做处理，也不改变像素的空间位置； 几何运算对单幅图像做处理，改变像素的空间位置； 是运算前的图像象素值 是点运算后的图像象素值 是对　　　的一种映射函数，即ＧＳＴ函数 2.1.1线性点运算 设 为运算前的图像象素值 为运算后的图像象素值 %cha2_1.m A=imread(‘lena.bmp’); %读入图像 figure(1); imshow(A); B1=A+50; %图像灰度值增加50 figure(2); imshow(B1); B2=A*1.5; %图像对比度增大 figure(3); imshow(B2); B3=A*0.8; %图像对比度减少 figure(4); imshow(B3); B4=-double(A)+255; %图像求补，须把A的类型转换为double figure(5); imshow(uint8(B4)); %再把double类型转换为uint8 lena.bmp 分段线性变换——为了突出感兴趣目标所在的灰度区间，相对抑制那些不感兴趣的灰度区间，可采用分段线性变换。 阈值化 黑的更黑，白的更白 分段线性变换与阈值化范例二： lena.bmp 图像象素值整体都增加： 中间范围像素值作较大 的增加，暗像素值和亮 像素值作较小的增加 2.1.2 非线性点运算 特点：该灰度变换使暗像素 值和亮像素值做较小的改变，而中间范围像素值做较大的 改变。 2.1.3 直方图修正（也会改变象素的灰度值） 1 直方图(灰度)概念 灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频数。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频数。 直方图是对图像象素灰度值的统计 灰度直方图反映 图像的灰度分布 特征 （1）直方图中象素值的范围 （2）直方图中频数的范围 直方图的性质 ①不表示图像的空间信息； ②任一特定图像都有唯一直 方图，但反之并不成立 较暗图象的直方图 较亮图象的直方图 对比度较低图象 的直方图 对比度较高图象 的直方图 点运算和直方图的关系？ 首先看线性点运算对直方图的影响 线性点运算只是把图像的直方图拉伸后进行了平移,形状基本没变,超越[0,255]之外的部分都累积在边界上 图像线性点运算后直方图的形状会发生怎样的改变？ *