1时课2第体总计估本样用2.82体总计估本样用2.82§.pptVIP

28.2 用样本估计总体 （第2课时） 在上节课中，我们知道在选取样本时应注意的问题，其一是所选取的样本必须具有代表性，其二是所选取的样本的容量应该足够大，这样的样本才能反映总体的特性，所选取的样本才比较可靠. 一、 随机抽样调查是了解总体情况的一种重要的数学方法，抽样是它的一个关键，上节课介绍了简单的随机抽样方法，即用抽签的方法来选取样本，这使每个个体都有相等的机会被选入样本． 　让我们仍以上一节300名学生的考试成绩为例，考察一下抽样调查的结果是否与总体的情况一致。 　　首先对总体情况进行分析，根据已知数据，按照10分的距离将成绩分段，统计每个分数段学生出现的频数，填入表30.2.1 表30.2.1　300名学生考试成绩频数分布表 成绩段 39.5～49.5 49.5～59.5 59.5～69.5 69.5～79.5 79.5～89.5 89.5～ 100 频　数 1 9 62 85 96 47 这就是频数分布表 根据上表绘制直方图，如图30.2.1 300名学生成绩频数分布直方图 总体的平均成绩为78.1，标准差为10.8分 　　从图表中可以清楚地看出79.5分到89.5分这个分数段的学生数最多，90分以上的同学较少，不及格的学生数最少。 　　这就是频率分布直方图 　　活动1中，我们用简单的随机抽样方法，已经得到了第一个样本，这5个随机数如下表： 随机数 (学号） 111 254 167 94 276 成绩 80 86 66 91 67 　　图30.2.2是这个样本的频数分布直方图、平均成绩和标准差。重复上述步骤，再取第二和第三个样本。 它的频数分布直方图、平均 成绩和标准差分别如下： 5名学生成绩频数分布直方图 第一样本 样本平均成绩为78分，标准差为10.1分 图30.2.2 另外，同学们也分别选取了一些样本， 它们同样也包含五个个体，如下表： 随机数 （学号） 132 245 5 98 89 成绩 78 73 76 69 75 同样，也可以作出这两个样本的频数分布直方图、计算它们的平均成绩和标准差，如下图所示： 随机数 （学号） 90 167 86 275 54 成绩 72 86 83 82 82 样本平均成绩为80.8分， 标准差为6.5分 样本平均成绩为 74.2分， 标准差为3.8分　 5名学生成绩频数分布直方图 第二样本 第三样本 5名学生成绩频数分布直方图 图30.2.3 　　从以上三张图比较来看，它们之间存在 明显的差异，平均数和标准差与总体的平均 数与标准差也相去甚远，显然这样选择的样 本不能反映总体的特性，是不可靠的。 10名学生成绩频数分布直方图 第一样本 样本平均成绩为79.7分，标准差为9.4分 　　让我们再用大一些的样本试一试，这次每个样本含有10个个体。 图30.2.4 10名学生成绩频数分布直方图 第二样本 样本平均成绩为83.3分，标准差为11.5分 图30.2.4 　　我们继续用随机抽样方法，得到第一个样本，重复上述步骤，再取第二个样本。图30.2.4是根据小明取到的样本数据得到的频数分布直方图。 　　再选取一些含有10名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差似乎比较接近总体的平均成绩78.1分和标准差10.8分。看来用大一些的样本来估计总体会比较可靠一点，让我们再用更大一些的样本试一试，这次每个样本含有40个个体。图30.2.5是根据小明取到的两个样本数据得到的频数分布直方图。 40名学生成绩频数分布直方图 第一样本 样本平均成绩为75.5分，标准差为10.2分 图30.2.5 40名学生成绩频数分布直方图 第二样本 样本平均成绩为77.1分，标准差为10.7分 图30.2.5 样本大更容易认识总体的真面目。 　　再选取一些含有40名学生的样本，我们发现此时不同样本的平均成绩和标准差与总体的平均成绩和标准差的差距更小了！（相当接近总体的平均成绩78.1）你们从自己的抽样过程中是否也得出了同样的结果？ 选择恰当的样本个体数目 样本平均成绩为 75.7分， 标准差为10.2分　　 样本平均成绩为 77.1分， 标准差为10.7分 火星岩石样本 当样本中个体太少时，样本的平均数、标准差往往差距较大，如果选取适当的样本的个体数，各个样本的平均数、标准差与总体的标准差相当接近。 三、课堂练习 　　　请同学们在300名学生的成绩中用随机抽样的方法选取两个含有20个个体的样本，并计算出它们的平均数与标准差，绘制频数分布直方图，并与总体的平均数、标准差比较。 小结 　　一般来说，用样本估计总体时，样本容量越大，样本对总体的估计也就越精确，相应地，搜集、整理、计算数据的工作量也就越大，因此，在实际工作中，样本容量