spss上课课件第六七讲统计图形与基本统计分析.ppt

SPSS图形编辑 图形编辑概述 例，编辑下图。已知生成了一个分段条图 进入图形编辑界面 1、双击左键 2、右键选择“编辑内容”—在单独窗口中 选择编辑中的属性。也可以通过右键选择该条形图 将平面图修改为3-D图 效果对比 选择填充和边框 效果 图像编辑窗口主要布局 交互式统计图形 对话框中的：指定变量选项 例 第六章 描述性统计分析 全距（Range） 又称为极差，是一组数据中最大值（Maximun）与最小值（Minimum）之差。 极差反映的是变量分布的差异范围或离散程度，在总体中，任何两个标志值之差都不可能超过极差。 极差存在两点不足： 一、它仅仅取决于两个极端之的水平，不能反映其间的变量分布情况，提供的信息太少。 二、它容易受个别极端值的影响，不符合稳健型的要求。 方差和标准差 一、方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）的定义 将离均差平方和（Sum of Squares of Deviation from Mean，SS）除以观察例数N，就得到方差： 方差越大，数据分布离散程度越大。 对于样本数据而言，方差的计算公式为： 将方差开方，就得到标准差。对于同性质的数据来说，标准差越小，表明数据的变异程度越小，即数据越整齐，数据的分布范围越集中；标准差越大，表明数据的变异程度越大，即数据越参差不齐，分布越分散。 二、方差和标准差的适用范围： 方差和标准差的适用范围应当是正态分布。 百分位数、四分位数与四分位数间距 利用数据转换功能中的重新编码生成group变量 GET FILE=H:\资料\spss(2008级)\配套\配套数据文件\第6章\height_1.sav. EXAMINE VARIABLES=height BY area /PLOT BOXPLOT STEMLEAF HISTOGRAM NPPLOT SPREADLEVEL /COMPARE GROUP /MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. 还记得加权在那么？ 精确检验 结果解读 1、列联表 结果解读 2、卡方检验方法的适用条件 吸烟习惯与患病率的关系 调查339名50岁以上吸烟习惯与患慢性气管炎病的关系，如上表所示。试问吸烟者与不吸烟者慢性气管炎患病率是否有所不同。 ◆ 数据的预处理：WEIGHT CASE 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框 列变量 列变量 分层变量 如进行三维以上的列联表，可以将其它变量作为控制变量选到Layer框中。 计算近似概率 用monte carlo法计算精确概率 给定时间内计算精确概率的值 是否进行卡方检验 计算相关系数 定义分类变量的相关性指标 分类变量的检验 定义有序变量 1内部一致性系数 2相对危险度 3McNemar检验 4独立性和齐次性检验 观察值(系统默认) 期望频数。 行列百分比 残差 取整方式 执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Crosstabs】命令，弹出如图所示对话框 列变量 列变量 分层变量 如进行三维以上的列联表，可以将其它变量作为控制变量选到Layer框中。 显示复式条形图 (2)峰度（Kurtosis）：峰度用来描述变量取值分布形态陡缓的统计量，是指分布图形的的尖削程度或峰凸程度。样本的峰度系数： 【Descriptive Statistics】子菜单 ① Frequencies：产生变量值的频数分布表，并可计算常见描述性统计量和绘制相对应的统计图。 ② Descriptives：计算一般的描述性统计量。 ③ Explore：探索性分析，使用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ④ Crosstabs：对分类变量进行统计推断，包括卡方检验、确切概率等，是SPSS重要的过程。 ⑤ Ratio：计算两个变量相对比的统计量特征。 ⑥ P-P Plots：绘制P-P图，检验数据服从的分布情况。 ⑦ Q-Q Plots：绘制Q-Q图，检验数据服从的分布情况 2.2 频数分析－Frequencies