spss上课课件第三讲数据录入及整理.ppt

第三讲 数据整理 数据文件建立之后，不能直接对数据进行分析，需要我们进行必要的整理。 我们能想到的数据整理方法都有哪些呢？ 对数据的分类和汇总之外还有哪些属于数据整理呢？ 数据整理的主要功能 SPSS的数据整理功能主要集中到DATA和Transform两个主菜单下 DATA菜单 Data菜单下的主要功能有： 数据排序 数据转置 数据的合并 数据的分类汇总 数据的拆分 选择观测的子集 数据的加权 数据排序 对数据按照某一个或多个变量的大小排序，有利于数据总体浏览。具体操作如下： 第一步：选择Data菜单中Sort case项并打开 Sort by列表框：选择排序变量。 Sort order选项栏：制定排序方式 Ascending为升序、Descending为降序 第二步：将排序变量（这里是年龄）移动到右边的sort by列表框中 第三步：在“排列顺序”选项栏中选择所需排序的规则 第四步：确认点击ok键，重设点击reset键，取消点击cancel键，那么Paste键代表什么意思呢？ 多重排序 按照多个变量排序时，“排列依据”列表框中最上边选项排序优先 数据转置 对数据文件进行转置，也就是把变量和观测进行互换。Spss是利用Transpose实现的，具体步骤如下： 第一步：选择Data菜单中的Transpose并打开 第二步：把需要转置的变量移入Variable列表框中 第三步：如果数据文件有一个变量是代表转置后各变量的变量名，则移入变量名到Name variable框中，否则转置后数据被命名为“var001”、 “var002”… 第四步：确认 数据格式重排——Restructure 将一行观测量的多个变量转换为相关的多行观测量，即将宽型数据转换为长型数据 数据文件的合并 纵向连接：几个数据集中的数据相加，组成一个新的数据集，新数据集中的记录是原来几个数据集中记录数的总和。 横向连接：指的是按照记录的次序，或者某个关键变量的数值，将不同数据集中的不同变量合并为一个数据集，新数据集中的变量数是所有原数据集中不重名变量的总和。 一、数据文件的纵向连接 纵向合并实质就是将两个数据文件的变量列，按照各个变量名的含义，一一对应的进行首尾相接。 纵向合并必须遵循两个条件： 第一，两个合并的spss数据文件，其内容合并是有实际意义的。 第二，为方便spss数据文件的合并，在不同的数据文件中，最好起相同的名字，变量类型和变量长度也要尽量相同。 二、数据文件的横向合并 横向合并的实质是将两个数据文件的记录，按照记录对应，一一进行左右对接。 横向合并遵循三个条件： 第一，如果不是按照记录号对应的规律进行合并，则两个数据文件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向合并的依据，成为关键变量。 第二，如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排列。 第三，为方便SPSS文件的合并，在不同的数据文件中，数据含义不相同的列，变量名不应取相同的名称。 数据分类汇总 以指定的一个或多个分类变量为分类的依据，将另一个或多个变量的数值按照分类结果进行描述统计，并将统计结果生成新的数据文件。 例：对职工数据中，想知道按照性别分类后的男性和女性被调查者分别的平均年龄、平均工资以及收入差距的大小。 第一步：在Data菜单中打开Aggregate对话框，如下： 第二步：把分类变量移入Break Variables列表框中； 第三步：选择汇总变量，把想要计算描述性统计量的变量移入Aggregate Variables列表框中。 第三步：选择要计算的统计量 系统默认计算统计量是均值。点击Founction按钮进入Aggregate Founction子对话框 例子中的结果如下： 数据文件的拆分 Split File 分割文件的功能是把当前工作分割成两个或两个以上的组，随后的分析将对每个组进行。 选择观测子集 在统计分析过程中，有时候不需要对所有的观测进行分析，只对其中某些特定的对象感兴趣。例如：对某化妆品进行调查时，只对女性调查者的情况比较感兴趣。或许仅对全部观测中抽取一小部分样本进行分析。我们利用SPSS中的Select Cases命令实现。 第一步：在Data菜单中选取并打开Select Cases对话框 Select Cases对话框解释： All cases：不进行筛选 If condition is satisfied：按照指定条件筛选。点击if按钮调出对话框如下： Random sample of cases:随机抽取观测。点击Same按钮，弹出Random sample 子对话框如下。 有两种选择，一个是按某个百分比近似抽取；另一种是从n个观测中随机精确抽取一定数量的观测 Bas