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SPSS使用教程第3讲均值比较与T检验.ppt

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* SPSS统计分析从基础到实践 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 2.5 中国大陆许可协议进行许可。 专业交流 模板超市 设计服务 NordriDesign中国专业PowerPoint媒体设计与开发 本作品的提供是以适用知识共享组织的公共许可( 简称“CCPL” 或 “许可”) 条款为前提的。本作品受著作权法以及其他相关法律的保护。对本作品的使用不得超越本许可授权的范围。 如您行使本许可授予的使用本作品的权利,就表明您接受并同意遵守本许可的条款。在您接受这些条款和规定的前提下,许可人授予您本许可所包括的权利。 查看全部… SPSS统计分析从基础到实践(第2版) 联系Email:sharepub@126.com 3.1 T检验原理概述 假设检验的一般步骤: 根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1 选择统计量t作为检验统计量,并在H0成立的条件下确定t的分布。 选择显著性水平 ,并根据统计量t的分布查表确定临界值及H0的拒绝域。 根据样本值计算统计量的值,并将其与临界值作比较。 下结论:若统计量的值落入拒绝域内,就拒绝H0;否则,不拒绝H0。 【Compare Means】子菜单 Means:分组计算样本的描述性统计量。 One-Sample T Test:单样本t检验,即比较样本均值和总体均值的t检验。 Independent-Sample T Test:独立两样本t检验,即比较两独立样本均值的t检验。 Paired-Sample T Test:配对样本t检验,即比较配对设计的差数均值与0的t检验。 One-Way ANOVA:单因素方差分析。 3.2 均值描述-Means 【Means】过程的特点: 和描述性统计分析的过程相比,【Means】过程可直接给出分组的统计结果,而无需调用【Split File】 同时,可直接输出方差分析的结果而无需调用专门的方差分析过程 男女身高比较 已知从甲、乙两地各抽取60名12岁的学生,其中男女各占一半,利用【Means】过程比较身高是否受地区和性别的影响。执行【Analyze】/【Compare Means】/【Means】命令,弹出如图所示对话框 结果解读 1、数据摘要与基本分组信息 2、方差分析结果 3、相关性度量表 4、选取不同分层变量对结果的影响 (1)分组变量设置为一层,则输出两个独立的表格。 如上图, 将两个分组变量“sex”和“area”定义在同一层内,即二者是平等的关系,所以会分别按照性别和地区分组输出两张基本信息表。 (2)分组变量设置为两层,则输出一个交叉表格。 如上图,将“sex”作为第一层分组变量,“area”作为第二层分组变量,二者之间是有层次关系的,所以最后输出的是先按性别分组,在同一性别内再按地区分组的一张基本信息表。 3.3 单样本t检验的一般步骤 ◆ 注意 1、检验统计量未落入拒绝域内,仅仅是不拒绝它,并不能代表就一定要接受它。 2、样本来自的总体要服从正态分布。 思考:第一点是什么意思? 铁水含碳量抽样数据 已知某炼铁厂铁水含量服从均值为4.53的正态分布,某日随机测定了9炉铁水,含碳量如下表所示 问该日铁水平均含碳量是否仍为4.53。 执行【Analyze】/【Compare Means】/【One-Sample T Test】命令,弹出如下图所示对话框 结果解读 1、单样本统计表 2、单样本t检验 3.4 独立两样本t检验 与单样本t检验的不同 1、比较内容不同 单样本t检验是检验样本均值和总体均值是否相等。而独立两样本t检验是检验两个独立样本的均值是否相等。 2、假设不同 在独立两样本t检验中,H0为假设两样本均值相等。H1为假设两样本均值不相等。 3、统计量计算不同 ◆注意 1、两样本必须是独立的。 2、样本来自的总体要服从正态分布。 3、在进行独立两样本t检验之前,要通过F检验来看两样本的方差是否相等。从而选取恰当的统计方法。 安眠葯疗效差别检验 设有甲、乙两种安眠药,比较它们的治疗效果。以X表示失眠病人服从甲药后睡眠时间延长的时数;用Y表示服乙药后睡眠时间延长的时数。现在独立观察16个病人,其中8人服甲药,另8人服乙药,延长时数如表所示。 假

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