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第二讲 数据模型 数据模型：是数据库中用于抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。 2007-3-27 * 概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型 数据模型 层次模型 网状模型 关系模型 数据模型 现实世界 信息世界 数据世界 抽象化 数据化 概念模型（E—R模型） DBMS支持的逻辑数据模型 概念模型（Conceptual Data Model），是面向数据库用户的现实世界的数据模型，主要用来描述现实世界的概念化结构，与具体的DBMS无关。 概念模型的最常用方法是P.P.Chen于1976年提出的实体—联系方法（E-R图法，Entity-Relationship Approach）。 概念数据模型 实体（Entity）：客观存在并可相互区别的对象、事物与过程，例如一个学生、一台计算机等，例如一场比赛、一门课程等。 实体集是具有相同属性的实体集合。例如学校所有学生具有相同的属性，因此，学生的集合可以定义为一个实体集。如：（学号，姓名，性别，出生日期）就构成学生这个实体集。 实体型用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。如：学生（学号，姓名，性别，出生日期）就构成实体型。 E-R模型的基本术语： 属性（Attribute）：实体所具有的某一特性，如：学生实体可用学号、姓名、性别、出生日期等属性来描述。 如一组属性值：（083106021，林群，男，1990.08）就描述了林群这个学生的基本信息。 域（Domain）：属性的取值范围，如性别的域为{男，女}等。 码或键（Key）：在实体集中，唯一标识实体的最小属性集称为码。 如学生（学号，姓名，性别，出生日期），学号就是学生的码或键。 E-R模型的基本术语： 学生（学号，姓名，身份证号，性别，出生日期）的码或键？ 联系（Relationship） 现实世界中事物内部以及事物之间的联系，在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系 不同实体集之间的联系有三种类型： 一对一联系（1：1） 一对多联系（1：n） 多对多联系（m：n） E-R模型的基本术语： 一对一联系： （1：1） 一对多联系： （1：n） 多对多联系： （m：n） 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中至多有一个实体（也可以没有）与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一的联系，记为1：1。 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之，对于实体集B中的每个实体，实体集A中至多有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B具有一对多的联系，记为1：n。 如果对于实体集A中的每个实体，实体集B中有多个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有多对多的联系，记为m：n。 实体集之间的三种联系 班长 组织 班级 1 1 1:1联系 学生 选修 课程 m n m:n联系 班级 属于 学生 1 n 1:n联系 思考以下实体间的联系: 学校与校长？ 学校的系与班级？ 学校的学生与教师？ （1：1） （1：n） （m：n） 实体：用矩形框表示，框内标明实体名。 属性：用椭圆框或圆角矩形框表示，框内标明属性名。 联系：用菱形框表示，框内标明联系名。 实体与其属性之间以无向边连接，菱形框及相关实体之间也用无向边连接，并在无向边旁标明联系的类型。 E-R图中的三个基本图素： E-R模型的表示方法 班长 组织 班级 1 1 1:1联系 学生 选修 课程 m n m:n联系 班级 属于 学生 1 n 1:n联系 姓名 班号 成绩 假设在某校有关学生有学号、姓名、性别、出生日期、专业等信息，有关课程有课程号、课程名称、学时、学分等信息，每个学生只有一个学号，只读一个专业，可以选修多门课程；每门课程只有一个课程号，可以由多个学生选修，学生选修课程产生成绩，请用E-R图描述学生，课程，成绩间的联系： 思考