高分辨率遥感在土地利用调查中的应用框架.pdf

维普资讯 绍兴市土地勘测规划 院 洪安龙 高分辨率卫星影像的信息是复合多样而且 1、引言 复杂的，这使高分辨率遥感影像的处理技术与 陆地卫星遥感技术的广泛应用始于20世纪 方法在某种程度上呈现新的特点和趋势 ，总结 70年代，传统上主要有Landsat系列 (美 )、 起来可 以分为 ：①知识 引导下的人机 交互解 SPOT系列 (法 )、IRS(印度 )、ALOS系列 译；②基于高分辨率的空间目标提取：⑧复合 (日)、RESURS01系列 (俄 )、中巴系列 化变化检测和分类方法；④基于多源数据融合 等。这些卫星的特点是多波段扫描 、地面分辨 的图件更新。 率为530m，它们为土地利用调查提供了大量的 2。1、知识引导下的人机 交互解译 数据资源，并且在土地利用调查过程中得到广 泛应用。但这类中低空间分辨率遥感影像只能 高分辨率遥感图像蕴涵的丰富信息 (如道 进行土地利用情况的粗粒度分类。随着技术发 路、水系、土地利用和城市变化等 )，使得全 展，近年来出现了一些更高分辨率的遥感卫星 自动图像解译这些丰富信息困难极大。交互式 (如表1)，它们能为土地利用调查提供更清晰 计算机视觉研究指出：追求全 自动图像识别和 的遥感影像 ，尤其是QuickBird、Ikonos和 理解，将使得图像解译异常困难，在一定程度 Spot5已经在国内得到较大范围的应用。 上甚至是难以实现的。在图像解译过程中提供 这些高分辨率遥感卫星具有以下特点：0 交互机制，将交互过程中人的先验知识引入图 地物的空间信息丰富，几何结构更加 明显 。影 像解译 ，使得交互过程本身也作为图像解译算 像地物的尺寸 、形状 、邻域地物的关系得到更 法本身一个有机组成部分来考虑 ，将极大提高 好地反映。②遥感影像时间分辨率大 。同地区 图像解译效率 ，特别是对解译蕴涵丰富细节信 成像时间周期显著缩短。③高分辨率的遥感影 息的高分辨率遥感图像。所以，知识引导下的 像有利于反映土地利用类型差异。 人机交互解译在高分辨率遥感图像解译 中成为 重要的技术趋势，并且陆续出现了一些相关技 2、高分辨率遥感影像技术趋势 术应用于遥感影像解译的各个环节。 表1：高分辨率遥感卫星 维普资讯 案 警◇ 在几何校正方面 ，传统GCP匹配过程 中人 型 ，空间 目标提取方法可以分为基于角点、线 工提取GCP工作量非常大 ，而 自动提取 的 段和区域三类。 基于角点检测的空间目标提 GCP点特征可能不明显 ，分布也可能不均匀 ， 取方法首先在航空影像上得到较多应用，为了 匹配的可靠性不足。陈功等通过建立GCP影像 得到准确的道路角点信息，武冰等对角点检测 库，利用已有的控制点影像进行匹配，匹配的 方法进行改进，提 出一种引入角点特征的遥感 效率和可靠性大大提高遥。张晓东等人提 出一 图像道路提取方法。②基于线段提取是空间目 套基于面特征的遥感影像和GIS数据配准方法， 标提取的另外一类常见方法 ，主要可以分为三