14-大数据背景下男护士面临的机遇和挑战.pdf

梧 州市红十字会 医院 李岳桓 1.近年来， “大数据”一词成为社会各界关注 的新焦点，2014 年3 月5 日， “大数据”首 次进入我国政府工作报告。 2.麦肯基全球研 究院 将大数据 定义为:无法用常规软件 工具进行捕捉、管理和处理的数据 集合。 3. 大数据 具备 以下4个显著特征 ： 容量大 （volume）、速度 （velocity ）、 种 类多 （variety ）和价值 大 （value）。 1ZB 1024x 1024x 1024x 1Gb 1.在 医学影像 方面， 通过建立标准的影像数据 库、知识 问询、 神经网络模型 ， 人工智能医学 报告精准度可 以达到70 ％～ 80 ％，剩下的内 容则可以通过人 工进行校正。 2.一个病理医生需要认真阅读1万例 以上切片， 才能发初 步的病理报告 ，经手3万例 以上 ，才 能复查下级医生的报告 ，经手5万例 以 上 ，才 能解决疑难诊断。 国内一家将人工智能技术用于医疗影像 筛查和 病理诊断的科技公 司DeepCare智能算法模型对 疾病的病理诊断准确 率高达92.5% 。 1.体征监测 采用物联 网技术  可连续采集，变体温测量为体温监护 ，第一时 间发现病情拐点  24 小时实时显示，提供体温信 息可视化界面。 2.移动护理 在使用 了识凌科技的RFID 医院智能护理 系统后 ， 医护人 员查询 时间减少 了90% ，每天平均节省 58分钟 ，行走路程从10公里下降至7.5公里 ；患 者满意度从96.3%提升至99.3% 。 目前，无锡 市第三人 民 医院已经将该 系统向全院所有的病 区 推广  3.人 员定位  Wi-Fi技术和RFID技术在 医疗行业的典型应用。 通过加 强对特殊患者位置及动态的监管，能够 真正做到 “以患者管理为中心”。 4. 医惠婴儿防盗 系统 通过为婴儿和母 亲佩戴有源的RFID远距 离标签，实现母 亲 和婴儿的匹配。 婴儿不见后 ，系统将 自动产生报警信 息。 同时，系统可在婴儿活动空间内布置物联 网AP用于采集婴 儿的信 息。配合在病 区出入 口安装 出口监视器，从而实现 对婴儿全方位 ，全时段的24 小时监控。 5.输液管理 医护人 员在工作 中可以根据屏幕显示输液量， 做到提前备 药，提前换液。一旦 出现某个病人输液速度过 快的情况，系统便会 自动报警，让 医护人 员实时掌握输液 滴速 ，保证输液安全。 耗材是在哪个科室申请的，哪个供应 商供应 的，采购价 格是 多少，进入库房之后 ，被哪个科室领 用走 了，最后 用到哪个病人身上 ，医院都能一清二楚。 （一） 大数据带给护理专业的机遇 通过对海量、异构数据进行收集、整理、分析 最终得到有效的信 息，指导临床护理实践、预 测疾病、节约医疗成本。一方面可以实现病人 个体化和精准护理；另一方面，可以对群体性 的疾病发生、发展趋势进行判断和预测。 传统的护理科研 采用小样本量进行假设检 验 ，在一定程度上使研 究结果的可信度大打折 扣。 大数据 资源的大规模、多形式和 多来源 极好地满足 了此类研 究的数据 需求。以病例对 照研 究为例 ，大样本量 已经成为病例对照研 究 的发展趋势，护理研 究者可以通过数据库获取 大量病例 ，借助 EH Ｒ等 系统存储 的既往 资料 完成回顾性研 究，用于探讨某护理干预的效果 或研 究某药物对护理结局 的作 用. 伊利诺伊 大学芝加哥分校 的Stifter 利用一种名 为HANDS 电子健康记录的 “大数据 集”。该 数据 集包含42 403 个 护理情景 ，每个护理 情景皆描述 了某一医 院某一护理单元的某 一病人从入院到出院 护理、排班和病人结 局 的信 息。 近年来，随着个人数码助理( PDA) 等护理信 息 系统的应用，护士可以更容易地获得患者生命 体征、血糖、血氧饱和 度等实时健康资料 ，而 将这些呆板的数据 资料 转化 为护理实践 ，清晰 有效地向患者传达大数据 包含的信 息，即实现数 据可视化 ，是护理实践 工作 的重要 内容。 临床决策支持 系统 （clinical decision supportsystem ，CDSS ） Autonomy