第2期机器学习课程介绍.pdf

机器学习 机器学习发展状况 2014年，百度从google挖走了行业顶尖的人工智能专家吴恩达，这是迄今中国最大的 互联网人才引进计划。吴恩达是当今机器学习界的炙手可热的大牛，目前身为百度首席科学 家与“百度大脑”的负责人。吴恩达加盟百度足以说明百度对机器学习重视程度。势必掀起 国内机器学习应用的热潮。2015年7月，国务院发布推进 “互联网+”11个具体行动计划， 其中有一个就是人工智能，而且其他领域都涉及到人工智能。国家高度重视人工智能，而企 业巨头抢滩布局人工智能产业链，大家都在找前景，说明它很火。互联网和大数据推动人工 智能已经进入了新的春天。而人工智能的核心技术就是机器学习。在有了强大的计算，海量 的存储，快速的检索，迅速的反应，优秀的逻辑推理后再配合上一个强大的智慧大脑，一个 真正意义上的人工智能也许就会诞生。机器学习的快速发展，促使人工智能可能不再是梦想。 目前，机器学习可谓业界最为火热的一项技术。 随着计算机与网络的快速发展，机器 学习在我们的生活和工作中起着越来越大的作用，正在改变着我们的生活和工作。从日常使 用的相机，每天使用的有哪些信誉好的足球投注网站引擎，网上的每一次购物，到无人驾驶汽车，智能家居，智能机 器人等，都有机器学习的影子。继Facebook开源人工智能系统TensorFlow，2015年11月， 谷歌、微软、IBM纷纷开源其机器学习工具包，以便加快机器学习的发展与应用。机器学习 正在从少为人知的技术主题转变成更多人使用的管理工具。 大数据时代，数据是企业的最值钱的财富，但海量的数据并非都是有价值的，如何挖掘 出有用的数据变成商业价值，就需要机器学习算法。大数据和机器学习势必颠覆传统行业的 运营方式，必将驱动公司业务的发展。目前，越来越多的机器学习/数据挖掘算法被应用在 电商、有哪些信誉好的足球投注网站、金融、游戏，医疗等领域中的分析、挖掘、推荐上。 但懂机器学习算法的人才却少之又少，物以稀为贵，致使这个行业的工资奇高。 机器学习相关职位 1.数据挖掘 几乎所有的互联网公司都设该岗位。懂算法，会数据处理方法。零售，金融，电信，制 造业等行业对于互联网业务挖掘人员的需求量也很大。 2.推荐算法 向用户推荐喜欢的，不要给用户不想要的，降低用户找东西的难度，给用户更多的惊喜。 有推荐算法职位的公司数量相对比较少。网上购物推荐，视频、音乐、新闻、阅读、团购、 社交等推荐。 3.广告算法 广告目前是互联网行业最重要的收入来源。广告算法要求少而精，职位相对较少。 4.自然语言处理 主要岗位有有哪些信誉好的足球投注网站公司的query处理相关的工作，研发机构的自然语言处理研究岗位，及 为下一步的处理提供feature 的自然语言处理岗随着数据量的增加，自然语言处理岗位的工 作量和任务也在增加，岗位需求也将会随之增加。 5.图像处理模式识别 对图像进行分类、识别与检测，主要以行业用户为主，应用场合有门禁，安全社保识别 等，传统的有汉王，佳能，智慧眼等公司设有相关岗位，目前，百度、阿里、腾讯等也逐渐 设置该岗位，图像处理岗位会越来越多。 机器学习课程介绍 市面上的机器学习视频课程，要么只侧重于原理推导，晦涩难懂，要么算法原理介绍过 少。工作中有很多可以调用的开源工具包，不仅需要会调用工具包，更重要的是在理解算法 思想的基础上，更好的进行相关参数的调试工作。所以，理解各个算法的思想非常重要。 在这里，不用担心对机器学习一无所知，亦不用担心数学基础不好，只要你对机器学习 感兴趣，只要你想学，都可以轻松入门，并致力于成为机器学习算法工程师或数据挖掘工程 师。 本课程特点： （）结合大量的简单示例，由浅入深的阐述算法思想及流程。 1 （）实战内容：对比算法思想及公式，细致讲解代码实现的每一步含义，巩固算法的理解， 2 了解算法的应用思路。 课程目的 了解机器学习是什么，掌握每个算法的技术思想。: 培养目标：培养初级机器学习工程师、初级数据挖掘工程师、数据分析工程师。 适用人群：对机器学习感兴趣的朋友，特别适合想学习机器学习算法的 专业人员，最好 IT 学过高数 线性代数 概率统计，忘记也无妨，可以在课程期间补习。\ \ 课程内容： 机器学习课程 内容简介 课时 机器学习概述