c)SPC统计过程控制(第二版).ppt

关于正态分布 正态分布（Normal Distribution） 计量型变量数据控制图的基础，呈 连续的、对称的、钟形频率分布。当一 组测量数据服从正态分布时，不同百分 比的数据落在不同的标准差区间内。 这些百分数是控制界限或控制图分 析的基础（因为即使整个输出的全部数 据不服从正态分布，但其子组平均值趋 向于正态分布)，而且是许多过程能力 确定的基础（因为许多工业过程的输出 服从正态分布）。 控制图—过程控制的工具 1924年，美国贝尔试验室的休哈特（W.A.shewhart）博士首创控制图，其依据的是正态分布的重要结论。从那时起，在美国和其他国家，尤其是日本，成功地把控制图应用于各种过程控制场合。经验表明：当过程出现变差的特殊原因时，控制图能有效地引起人们注意；控制图还能帮助人们分析并减少由普通原因引起的变差。 控制图—过程控制的工具  a图调转90度成为b图，再将b图上下调转180度成为c图。把c图中的μ作为中心线， μ+3σ作为上界限，μ-3σ作为下界限，就是右下角的控制图。休哈特控制图是按3σ原则设计的，如果没有特殊的理由去选3σ之外的控制界限，最好采用3σ界限。 控制图—过程控制的工具 使用控制图的程序： 1.收集数据 按计划收集被研究特性的数据。 2.控制 利用数据计算控制限，将它们画在图上作为分 析的指南。控制限并不是技术规范的限值或目标，而是 基于过程的自然变化和抽样计划。 控制图—过程控制的工具 3、然后，将数据与控制限相比来确定变差是否稳定，而且是否仅仅是由普通原因引起的。如果明显存在变差的特殊原因，应对过程进行研究从而确定影响它的是什么。在采取措施（一般是局部措施）后，再进一步收集数据，如有必要可重新计算控制限，若还出现任何另外的特殊原因，则继续采取措施。 控制图—过程控制的工具 4.分析及改进 当所有的特殊原因被消除之后，过程在统计控制状态下运行，可继续使用控制图作为监控工具，也可计算过程能力。如果由于普通原因造成的误差过大，则过程不能生产出始终如一的符合顾客要求的产品。必须调查过程本身，而且一般来说必须采取管理措施来改进系统。必须不断地对过程的长期性能进行分析，通过对现行的控制图进行周期的、系统的评审，可以完成这一工作。 均值和极差图（Χ – R图） 确定作图的特性 确定作图的特性时，应适当考虑如下因素： — 顾客的需求：包括内部顾客和最终产品的顾客。了解他们的需求，询问他们过程何处应予改进。 — 目前的和潜在的问题：譬如废品、返工、与目标值不符以及有风险的区域，它们应是改进的机会。 — 特性之间的相互关系：譬如如果所关心的特性很难测量（如体积），选择一个相关的容易测量的特性（如重量）。如果一个项目的几个单独的特性具有相同的变化趋势，可能只用一个特性来画图就足够了。 均值和极差图（Χ – R图） A.收集数据 均值和极差图是从对过程输出的特性的测量发展而来的。数据的子组通常包括2~5件连续的产品，并周期性地抽取子组（例如：每15分钟抽样一次，每班抽样两次等）；应制定一个收集数据的计划。 A.1选择子组大小、频率和数据 a.子组大小 合理的确定子组大小，将决定控制图的效果和效率。选择子组应使得一个子组内在该单元中的各样本之间出现变差的机会小。以保证每个子组内的零件都是在很短的时间间隔内及非常相似的生产条件下生产出来的，每个子组内的变差主要应是普通原因造成的。 均值和极差图（Χ – R图） b.子组频率 其目的是检查经过一段时间后过程中的变化。应以适当的时间间隔收集足够的子组，这样才能反映出潜在的变化。这些变化的潜在原因可能是换班、操作人员更换、温升趋势、材料批次等原因造成的。过程的初期研究中，通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组，以检查过程在很短的时间间隔内是否有其他不稳定的因素存在。 c.子组数的大小 从过程的角度来看，收集越多的子组可以确保变差的主要原因有机会出现。一般情况下，包含100或更多单值数的25或更多个子组可以很好地用来检验稳定性，如果过程已稳定，则可以得到过程位置和分布宽度的有效的估计值。 均值和极差图（Χ – R图） A.2 建立控制图及记录原始数据 通常将均值图画在极差图上方。均值和极差 的值为纵坐标，按时间先后的子组为横坐标。数据以及极差和均值点应纵向对齐。 A.3 计算每个子组的均值和极差