FIE技术介绍.ppt

提频后的偏移剖面 输入数据的频谱 FIE提频后的频谱 输入数据 FIE提频 输入数据的频谱 FIE提频后的频谱 合成记录对比 输入数据 FIE提频 和另一个拓频程序的对比 拓频的输入数据 另一个拓频程序 FIE拓频 拓频的输入数据 a) 输入数据 b) FIE拓频 c) 其它软件拓频 * * * * * * * * * Example 1 is in Canada and is a shallow carbonate (first slide is the reservoir at about 950 ms) * * * * * * * * * * * * * * Example V! is Anadarko basin woodford play prestack data, main point is the increased resolution of woodford seen in BE data * * * Example V! is Anadarko basin woodford play prestack data, main point is the increased resolution of woodford seen in BE data 频谱智能延拓法提高分辨率Frequency Intelligence Extension (FIE) SeisVision LLC, USA 王宏伟 2016 可以分辨常规处理不能分辨的薄层 可以分辨常规处理不能分辨的尖灭 可以大大提高断层的分辨率 BE? Objectives 功能 频谱智能延拓可大大提高地震资料的分辨率 FIE利用连续小波变换（Continuous Wavelet Transform CWT) 分解地震道 在规定的主频范围内白化，得到改进后的主谐波。然后把主谐波，按倍频程延拓，得到延拓谐波 最后把改进后的主谐波和延拓谐波从小波域变换到时间域. BE? Method 工作原理概要 先看一个简单的周期函数x(t)，其周期为T： 我们可用下面的FFT变换来表述该函数，它是高阶谐波（阶数为K）的叠加。 FFT的系数为 ： 简单的周期函数 （1） （2） （3） 经积分后，该周期函数的FFT系数为： 这是一个SINC函数。我们想用几个高阶谐波来重建初始周期函数x(t)。下面的图是分别用K=1，2，3，4，5的重建结果。 简单的周期函数 （4） 原始函数 K到1 K到3 K到5 K到2 K到4 K到3时,重建的函数已经很接近原始函数；当K到4和5时,重建的函数基本恢复了原始信号。 如果我们把高阶谐波截断到K，原始周期函数可近似为: 简单的周期函数 谐波的阶数越高，原始函数恢复得越好。 （5） 从线性代数的角度考虑，我们可以用任意变换来分解原始函数，然后用基本函数的线性组合来恢复原始函数。 任意变换的信号 （6） FIE信号重建，借用了任意变换信号重建理论，利用连续小波变换，实现信号重建。 首先，FIE利用连续小波变换（Continuous Wavelet Transform CWT) 分解地震道。小波变换的频率范围由用户规定。 外推需要在小波变换的频率范围内, 规定出一个主轴频率。以主轴频率的小波为基准，按倍频程延拓，得到延拓谐波。 如果主轴频率为24HZ，延拓一个倍频程到48HZ，两个倍频程到72HZ。 最后把主谐波和延拓谐波从小波域变换到时间域. FIE工作原理概要 频谱智能延拓方法思路 输入地震信号 不同尺度信号 优势区域的主频频率 倍频程逐个频段外推 主谐波和延拓谐波 输出高分辨率地震信号 连续小波正变换 重构地震信号 测井信息及合成记录约束 (a) (c) 简单楔状模型 a) 高频模型 c) FIE 输出 (b) b) 高频模型滤掉高频后, FIE的输入 FIE的输出 比原始模型频率高 尖灭点清楚 没有假象 通过这个简单的例子,我们可以看出没有假象产生。 Input Data BE TM Carbonate Reservoir * Analyzing a prospect: Fault Definition * What is the geometry of this prospective anomaly? Analyzing a prospect: Fault Definition * This is a possible interpre