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Markov Chain(马尔科夫链)
Markov Chain
Haitao Li
马尔可夫链（Markov Chain)概念
转移概率矩阵（transition matrix）
今/明（概率）
晴
阴
雨
晴
3/4
1/2
1/4
阴
1/8
1/4
1/2
雨
1/8
1/4
1/4
赌徒问题
2
1
0
4
3
1
1
分离出Q矩阵：
赌徒问题（续）
N步转移概率
多步马尔科夫链例子
隐马尔可夫链（HMM）
隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。
假设我们开始掷骰子，我们先从三个骰子里挑一个，我们可能得到这么一串数字（掷骰子10次）：
1 6 3 5 2 7 3 5 2 4
隐含状态链有可能是：D6 D8 D8 D6 D4 D8 D6 D6 D4 D8
隐马尔可夫链（HMM）
参考文献
1.百度百科 马尔可夫链
2.豆丁文档 转移矩阵
3.豆丁文档 基于马尔科夫链的算法复杂度分析
4.百度文库 马尔可夫链的概念及转移概率
5.知乎 如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
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