大数据基础平台建设方法.pdf

大数据基础平台建设方法 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 信息化建设障碍 企业内部的各种应用系统相互独立，企业应用系统没有统一的入口，一名 员工拥有多个账户 个人业务相关信息缺乏集中展现的地方，员工需要不断在各种系统之间频 繁切换 企业中的基础数据和主要数据有在不同的系统中都是重复，混乱的，没有 统一的入口 企业无法快速，准确的获取下属企业的信息，并对下属企业进行有效管理 大数据管理 大数据：指系统间共享数据（例如，客户、供应商、物资和组织部门相关数据）， 与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，大数据（也称基准数据）变化缓慢 要点：唯一性、共享属性、运营属性、管理流程、变更流程、质量检查、数据清理 GIS 资产管理 项目管理 NC-ERP 其他系统 大数据管理平台 社会 组织管理 编码规则 访问服务 编码库 化编 码库 编码历史 编码审批 访问权限 高速缓存 企业统一元数据 大数据管理所解决的问题  一物一码  同一个对象（人、物、单位等）在不同系统中的统 一标识  核心信息的权威化  专门的维护点、审核点  创建流程、变更流程的记录  扩展信息的完善管理机制  企业规范的合法化  为IT部门进行整合提供技术基础 大数据管理的实质 可根据需要挂接审 批流程的 大数据 基本档案 可供多个异构系统 共享的 可通过封装服务访 问的 目录  大数据建设目的及建设方式  大数据方案解读  产品运行效果展示 大数据标准解决方案组成  编码规则 管哪些东西，都是什么样子的东西 都有谁要用这些数据，怎么用  企业服务规范 以前遗留下的数据怎么按编码规则迁移过来  数据清理方案 要用这些数据的人怎么样才能拿到想要的东西  接入系统改造方案 第一部分 编码规范 编码规范的内容  管理对象  编码体系 管理对象的定义方式  基于各信息系统信息处理的需要，以减少对 信息的重复采集、加工和存储为目的，进行 管理对象的选择。  最直接特征：  需要在多个系统中出现  管理者与使用者分离  常见需要大数据管理的对象有  组织机构、人员、用户  客商、物料（货品）  项目等关联型业务数据