ERDAS入门基础教程-数据预处理.pptx

ERDAS IMAGINE 9.2遥感数字图像处理入门基础教程----数据预处理昆明信飞科技有限公司ERDAS IMAGINE一、图像校正图像校正主要指辐射校正和几何校正。辐射校正包括传感器的辐射校正、大气校正、照度校正以及条纹和斑点的判定和消除。几何校正就是校正成像过程中造成的各种几何畸变，包括几何粗校正和几何精校正。图像几何校正的一般步骤：数据准备输入显示数字影像确立校正变换模型确定输出影像范围像元空间坐标变换像元的灰度重采样输出纠正数字影像 ERDAS IMAGINE数据准备 包括资源卫星影像数据、航空影像数据、大地测量成果、航天器轨道参数和传感器姿态参数的收集和分析，所需控制点的选择和量测等。输入显示数据影像 按规定的格式将遥感数字影像用专门的程序读入计算机。例如,ERDAS中读入的一种数据格式为*.img。确立校正变换模型 校正变换模型是用来建立输入与输出影像间的坐标关系。校正方法按照采用的数学模型而不同，一般有多项式法、共线方程法、随机场内的插值法等。由于多项式法原理比较直观，使用上较为灵活且可以用于各种类型的图像，因而遥感图像几何校正的空间变换一般采用多项式法。校正变换函数中有关的系数，可以利用地面控制点（GCP）解算。这些参数也可以利用卫星轨道参数、传感器姿态参数、航空影像的内外方位元数等。确定输出影像范围 输出影像范围定义恰当，纠正后的影像就全部包括在定义的范围内，且够使空白影像面积尽可能少。否则会造成纠正后的影像未被该范围全部包括，输出影像空白过多。ERDAS IMAGINE像元空间坐标变换 像元空间坐标变换是按选定的校正函数把原始的数字影像逐个像元地变换到输出影像相应的坐标上去，变换方法分为直接纠正法和间接纠正法（正解法和反解法）。两种方法的像元灰度赋值略有差别，直接纠正法中，纠正后像元获取办法称为灰度重匹配，它按行列的顺序依次求出原始图像的每个像元点（x,y）在标准图像空间中的正确位置（u,v）并把原始图像的像元亮度值移到这个正确的位置上。而间接法称为灰度重采样，它按行列的顺序依次对标准图像空间中的每个待输出像元点（u,v）反求其在原始畸普通图像空间中的共轭位置（x,y），同时利用内插方法确定这一共轭位置的亮度值，并把此位置的像元亮度值填入校正图像的空间位置（u,v）。这一方法能够保证图像的像元呈均匀分布，因而是最常用的几何精校正的方法。像元的灰度重采样 重采样(resample)过程就是依据未校正图像像元值生成一幅校正图像的过程，原图像中所有栅格数据层将进行重采样。常用的重采样方法有最邻近插法、双线性内插方法和三次卷积内插方法，其中，最邻近法最简单，计算速度快。三次卷积法采样中的误差为双线性内插的1/3，产生的图像比较平滑，但计算工作量大，费时。输出纠正数字影像 经过逐个像元的几何位置变换和灰度重采样得到的输出影像数据需要的格式写入纠正后的影像文件。ERDAS IMAGINE二、多项式校正正 不同的数据源，几何校正的方法也不尽相同，下面将以Landsat TM的校正为例加以说明。数据源采用具有地理参考信息的SPOT全色影像作为校准图像，选取一定数量的地面控制点，采用多项式拟合法对卫星影像进行校正，详细步骤如下：数据准备加载图像启动几何校正模块采集地面控制点计算转换矩阵图像重采样检验校正结果 ERDAS IMAGINE1.加载图像文件（1）在ERDAS图标面板工具条选择Viewer图标，打开Viewer窗口Viewer # 1。（2）同步骤（1）打开一个新的Viewer窗口Viewer # 2。（3）在Viewer # 1菜单条选择File丨Open丨Raster Layer命令，打开Select Layer to Add窗口，选择要校正的Landsat TM图像（ xjztx.tif ）。选择Raster Options标签，选择Display as下拉条，在Layer中输入2；选中Fit to Frame复选框，以使添加的图像全幅显示。ERDAS IMAGINE图像文件显示参数参数含义选项含义Display As图像显示方式True color真彩色（多波段图像）Pseudo color假彩色（专题分类图）Gray scale灰色调（单波段）Relief地形图（DEM数据库）Layers to colors图像显示颜色Red红色波段Green绿色波段Blue蓝色波段Data Scaling设置灰度值范围Set View Extent设置显示范围No Stretch无拉伸Zoom By设置Fit to frame关闭时设置缩放大小Background Transparent背景透明显示器Clear display清除视窗中已有信息Fit to frame按照视窗大小显示图像Usin