经济博弈论课件.ppt

5°实验证据Cooper等人(1990)  Van Huyck等人（1990） 这个博弈有E个均衡，并且可以进行帕累托排序。帕累托占优均衡是（E，E， … ，E）。风险占优均衡是（1，1，…，1）实验证据表明并没有观察到帕累托最占优的NE。 变通1：b=0的情形，这消除了所有局中人的风险。实验的结果：经过15轮的博弈之后，博弈最终收敛于帕累托占优的NE。 变通2：减少局中人，安全均衡出现的概率下降了。 实验证实博弈的结果是一个NE。实验显著的观察到了局中人不选择帕累托占优的NE的情况。博弈的结果是由风险占优决定的。因此，协调失败发生了。 6°克服协调失败的困难 a.错误观点：政府能克服协调失败 b.原因：克服协调失败的关键是为局中人提供信心，而 政府的扭曲性政策和相机抉择恰恰不能提供信心。 c.问题：证明政府的政策是造成协调失败的机制之一。 政府为何不放弃这些政策? 更根本的问题是：为什么要存在政府？ 附录B：进化博弈§B.1有限理性 B.1.1有限理性局中人 日常所说的理性是具体问题的理性而不是一贯的理性。但是，即使是在具体问题中，人的理性也是有限的，这与问题的复杂性有关。 不满足完全理性假设的局中人称为有限理性局中人，包含有限理性局中人的博弈称为有限理性博弈。 B.1.2有限理性的种类 完全理性包括理性意识、分析推理能力、识别判断能力、记忆能力、准确行为能力、预见能力。当任何一方面出现不完美情况时，即出现了有限理性。所以有限理性的种类有很多。而完全理性只有一种。 B.1.3有限理性的分析框架 有限理性条件下的博弈均衡必须满足以下两个条件： 1）当在局中人之间进行反复博弈时，通过局中人的学习模仿，最终能够达到的均衡。 2）经历少量偏离干扰时，能够恢复的稳健性均衡。 分析局中人学习速度、调整策略的过程是关键。 B.1.4有限理性的博弈模型 最优反映动态——有快速学习能力的小群体内部成员的两两反复博弈。 复制动态——大群体低理性水平随即配对反复博弈 §B.2最优反应动态 B.2.1协调博弈的有限局中人快速学习模型 情况1 局中人2 A B 局中人1 A 50，50 49，0 B 0，49 60，60 B.2.2最优反应动态初次博弈的可能情况 A A A A A 1 A B B A B 5 B A A B A 4 A A A A B 2 B B B B A 7 A B B A A 3 B B B B B 8 B A A B B 6 B.2.3演进过程 B B B B A 7 A B B A B 5 B A A B A 4 A A A A B 2 A A A A A 1 B.2.3演进过程 A A A A A 1 A B B A A 3 B A A B B 6 A A A A B 2 A A A A A 1 §B.3复制动态和进化稳定性 B.3.1分析框架：大群体低理性水平随机配对反复博弈 我们称复制动态方程在x—dx/dt坐标中的曲线为复制动态相位图。 B.3.2例子——签协议博弈 局中人2 签 不签 局中人1 签 1，1 0，0 不签 0，0 0,0 复制动态相位图 B.3.3一般2×2对称博弈的复制动态方程 局中人2 签 不签 局 中 人 1 签 a,a b,c 不 签 c,b d,d B.3.4蛙鸣博弈 情况1 雄蛙2 鸣 不鸣 雄 蛙 1 鸣 P-z,P-z m-z,1-m 不 鸣 1-m,m-z 0,0 情况2 雄蛙2 鸣 不鸣 雄 蛙 1 鸣 P-z,P-z m-z,1-m 不 鸣 1-m,m-z 0,0 情况1 雄蛙2 鸣 不鸣 雄 蛙 1 鸣 P-z,P-z m-z,1-m 不 鸣 1-m,m-z 0,0 蛙鸣博弈的均衡条件 1 1 m z 不叫 混合 策略 鸣叫 蛙鸣博弈的复制动态方程 蛙鸣博弈的相位图A 0 1 蛙鸣博弈的相位图B 0 1 蛙鸣博弈的相位图C 0 1 * CH4重复博弈§4.1定义 4.1.1概念 同一个博弈反复进行的博弈过程称为重复博弈。给定一个基本博弈G重复进行T次G，且每次重复G之前，各局中人都能观察到以前的博弈结果，这样的博弈过程称为“G的T此重复博弈”，记作G（T），G称为G（T）原博弈 ，G（T）中的每次重复 称作G（T）的一个阶段。 有限次重复博弈：原博弈重复的次数是确定的。 无限次重复博弈：没有事先确定的重复次数。 大多数情况下，无法在事前、