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网站架构的演变过程
高并发网站架构的演变过程
股票代码:834219
最简单的网站
Web服务器只需要一个公网IP,运行web服务程序。
Apache
Tomcat
Nginx
Lighttpd
Windows IIS
浏览器输入地址,建立TCP连接,发送Http报文请求web服务器上某个文件(html,css,js)。
服务器读取文件并发送。
浏览器解析文件并展示。
动态网站
能够实现动态数据的处理
CGI
Apache+php
Nginx+php
Tomcat+JAVA
Windows IIS+ASP
Web Service收到请求后,静态文件直接返回。
动态文件(asp,php,jsp)的请求,交由动态解析程序处理。
动态解析程序处理完成(可能读写数据库)后,将结果发送回Web Service。
Web Service发送回浏览器。
DB2
Oracle
MySQL
SQL Server
MariaDB
数据库主机分离
随着请求量增大,磁盘IO会优先成为瓶颈,这时候考虑数据库服务器与Web服务器分离。
一般将数据库服务器与web服务器使用内网网卡相连,不暴露在互联网下。
数据库读写分离
随着请求量再次增大,单一数据库既读又写,会成为瓶颈,使用数据库读写分离技术。
写入到主服务器,数据库内部使用同步技术,在空闲时间将信息同步更新到从服务器。
读操作越来越大,从服务器可以配置多个,并且其间加入代理服务。
主从同步技术
dbproxy
反向代理与静态缓存
随着请求量再次增大,Web服务器已满负荷运行,此时在前方加入一个反向代理服务器。
反向代理:根据http请求的路径规则,转发到不同的后端服务器。
静态缓存:根据http的缓存属性将页面存储在本地,下次请求时不必请求Web服务器,直 接使用本地缓存。
Nginx
.php
.bin
高速缓存
磁盘的速度有限,理论上机械的一般几十到一百+MB左右,SSD能达到几百MB,实际上并发读写时远远达不到这个速度,而内存的速度可以达到10GB/s以上,且几乎不受并发读写的影响,使用内存来缓存数据的技术应运而生。
Memcache与Redis是两款常用的缓存工具,另外还有SSDB。
将一些使用频繁的数据缓存以便高速访问。
Memcache
Redis
SSDB
分布式文件系统
将文件存储在多台主机上,从而使多台主机同时读写文件,提高效率。
GFS(Google File System):Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统,并不开源。
GridFS:MongoDB是一种知名的NoSql数据库,GridFS是MongoDB的一个内置功能。
HDFS:Hadoop 实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System), Hadoop是Apache的一个开源产品,目前应用非常广泛。
数据库、高速缓存
共享访问
多Web服务器负载均衡
单一的Web服务器无法处理转发而来的更多请求,使用多Web服务器负载均衡。
Nginx支持多种负载均衡方案(轮询、ip哈希、URL哈希等)
Nginx
多公网入口
同一个公网入口,带宽毕竟有限,网卡的速度亦有上限,利用DNS域名解析技术,将多个IP绑定到一个域名,可以实现多公网入口。
域名解析时会自动将将IP随机顺序发送。
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公网同步机制
域名分布式与CDN
为域名指定多个IP虽可分流,但不可控,而且也无法根据用户的网络运营商择优选择。
利用域名系统的NS记录,可以把DNS解析服务转到自己的DNS解析服务器,根据用户所在城市、网络运营商选择最佳的服务器。
CDN: 内容分发网络也是大型网站必备的部署之一,将网页内容存放到离用户更近的缓存服务器上,减少路由,从而加快远距离的访问速度。
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公网同步机制
分库、分表、模块化、高内聚低耦合
将不相干的数据存到不同的数据库,分流数据库的压力。
将数据按不同的属性分化成多张表,避免一张表内数据过多,查询效率低下。
不同的功能模块独立,部署到不同的服务器上,各自都有自己的数据库、高速缓存,避免过多的交叉。
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