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卫生统计考试要点
卫生统计考试要点 1、统计工作中的基本步骤:统计设计→资料搜集→资料整理→统计分析。 2、统计学中的小概率事件是指一次试验中,基本上不会发生的事情。 3、概率是描述某随机事件发生的可能性大小的指标。 4、计量资料:变量值取数值的变量。如:身高、体重、体温、血压、RBC、血清胆固醇等。 5、计数资料:变量值是定性的。如:阳/阴性,血型、性别等。 6、等级资料:定性资料的变量值取有等级顺序的几类。如:治愈、显效、好转、无效等。 7、总体:根据研究目的确定的相同性质的所有观察单位某种指标的变量值的集合。8、样本:从总体中随机抽取的一部分。(数值资料的统计描述) 1、编制组段数为10的频数表,在确定组距时常取极差的1/10取整作为组距。 2、频数分布的两个重要特征是:集中趋势和离散趋势。 3、算术平均数适用于同质且对称分布的资料;几何均数适用于呈等比数列及取对数后呈对称分布的资料;中位数的适用范围广泛,对称或偏态资料均可计算该指标。 4、原始数据中每个值都加(或减)一个不为零的常数后,均数、几何均数、中位数都改变,标准差不改变。 5、描述一组偏态分布资料的变异度时,最适合选择的指标是:极差。 6、常用于表示个体离散程度的指标有:极差、标准差、方差、变异系数。 7、标准差指标表示一组同质变量值的离散程度。标准差必定>0,其单位与原资料单位相同。 8、随样本含量的增加,标准差仍不能确定,因为标准差是由变量值之间的变异度决定的。9、变异系数为标准差与均数的比值。 10、正态(高斯)分布中:μ确定对称轴位置,σ确定形状(平缓宽大、陡峭窄小-胖瘦)。 11、若用μ表示总体均数,σ表示总体标准差,则: 在(μ-σ,μ+σ)范围内,占正态曲线下面积的68.27% 在(μ-1.645σ,μ+1.645σ)范围内,占正态曲线下面积的90% 在(μ-1.96σ,μ+1.96σ)范围内,占正态曲线下面积的95% 在(μ-2.58σ,μ+2.58σ)范围内,占正态曲线下面积的99% 当观察值个数n较大时,可以用估计μ,s估计σ,从而对样本作频数分布的估计: 在(-s,+s)范围内,占正态曲线下面积的68.27% 在(-1.645s,+1.645s)范围内,占正态曲线下面积的90% 在(-1.96s,+1.96s)范围内,占正态曲线下面积的95% 在(-2.58s,+2.58s)范围内,占正态曲线下面积的99% 12、标准正态分布又称μ分布,即μ(总体均数)=0,σ(标准差)=1的正态分布。标准正态分布的表示方式是:N(0,1) 13、正态曲线下,从μ-1.96σ到μ的面积为47.5% 14、正态曲线下,小于μ-1.96σ的横轴所围的面积是:2.5% 15、正态曲线下,小于μ+1.96σ的横轴所围的面积是:97.5% 16、一组数据呈正态分布,其中大于-1.96s的变量值有97.5% 17、对于偏态分布资料,且测量值过高才有临床意义,95%单侧正常值范围可定上限为P95 18、对于偏态分布资料,且测量值过低才有临床意义,95%单侧正常值范围可定下限为P5 18、对于偏态分布资料,且测量值过高过低都不正常,可定双侧95%参考值范围P2.5-P97.5 20、计量资料常用的统计指标和方法:平均数、标准差、t检验、u检验、直线相关与回归。 21、计数资料常用的统计指标和方法:率、构成比、u检验、X2检验。 22、计量资料的标准差不比标准误小。标准误:均数抽样误差的指标(示均数分布离散程度)。(总体均数的估计和假设检验) 1、抽样误差:由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别。 2、标准误:表示均数抽样误差大小的统计指标。标准误越大,示均数分布的离散程度越大。 3、标准误的计算公式:(标准差)除以(样本的开方)计算标准误不必用到算术平均数 4、标准差与标准误的主要区别在于:标准差大,表示变量值越分散(变量值离散程度的指标);而标准误大,则均数分布的抽样误差大(均数分布离散程度的指标)。 5、要减小抽样误差,最切实可行的方法是:增加样本例数。 6、t分布曲线有以下特点:1)对称,以0为中心;2)中间高,两头低;3)t分布曲线下面积:区间占总面积(总频数%) (-t0.05,v,t0.05,v)95% (-t0.01,v,t0.01,v)99% t0.05,v称为概率为0.05,自由度为v的t界值,其中v=n-1。当v→∞时,t分布就是u分布。 7、如t值不变,自由度v增大,则P值减小。 8、两样本均数比较的t检验,t(分类资料的统计描述) 1、某地某年肝炎发病人数占同年传染病人数的10%,这是一种什么指标?答:构成比。 2、定基比是以一个固定时期的水平为基础,环比是与前
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