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1-秦晓峰-组学大数据平台在肿瘤精准医疗中的应用
Chinese Academic of Medical Science
Center of System Medicine
组学大数据平台在肿瘤精准医疗中的应用
秦晓峰
中国医学科学院医学生物信息大数据中心苏州系统医学研究所
医疗行业产生大量数据
临床数据来源和分析
临床数据来源:
年龄
性别
过敏情况
药物测试
疾病详情
家族史
药物接受和排斥
曾使用剂量水平生存率诊断测试
手术
临床数据分析:
生存分析
预测
组学数据来源和分析
宏基因组深度挖掘
多组学联合分析
微生物组在肿瘤免疫治疗中的应用
期刊:Science
发表时间:2017.11
实验设计:249名接受过抗PD-1免疫疗法的肺癌、肾癌等多种不同的癌症;免疫治疗前69名患者接受了抗生素的治疗;
研究技术:粪便宏基因组测序
验证:无菌小鼠FMT(粪菌移植)验证;
结果:1)抗生素治疗的患者,癌症很快出现复发,生存时间也更短;
2)恢复较好的患者体内,Akkermansia muciniphila的益生菌丰度更高,对癌症免疫疗法还有促进作用;
3)接受了“起效者”粪便的小鼠对于PD-1抑制剂的反应要明显优于接受了“无效者”粪便的小鼠,后者在口服Akkermansia muciniphila后,能恢复对免疫疗法的反应。
医生目前面临决策的信息维度大大增加
Hawgood S, Hook-Barnard IG, O’Brien TC, Yamamoto KR. Precision medicine: Beyond the inflection point. Science translational medicine 2015;7:300ps17.
癌症专家助手
阅读和记忆学习医疗文献、临床指导和医学指南
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前瞻性
108个人
全基因组测序分析
临床检测分析
蛋白质组学分析
代谢组学分析
微生物群落分析(对16S rRNA进行测序)
参与者配戴活动跟踪器监测日常活动
创立相关性网络
关联分析
鉴定已知和候选标志物
Meta分析
Price N D, Magis A T, Earls J C, et al. A wellness study of 108 individuals using personal, dense, dynamic data clouds[J]. Nature Biotechnology, 2017, 35(8):747.
在癌症治疗中的联合用药
不同癌症分期的医学研究
基因和分子诊断
肿瘤信息学
传统中药
数学分析
治疗毒性评价
个性化用药
利用深度学习和关联规则挖掘预抗癌药物反应
数据来源:药物基因组689个癌症细胞系和139种抗癌药物。来自CCLP和GDSC.
规则关联挖掘
深度学习
预测药物反应
荧光定量PCR、基因芯片 、SNP分型、 二代测序
组学大数据平台与精准医疗
组学大数据平台在肿瘤精准医疗中的应用
医疗大数据来源
医学术语标准化
指标名称
结果
摔 伤
有
神志不清
30余秒
体 温
36.5℃
头 痛
明显
左侧鼻腔
少量流血
腹部B超
未见明显异常
胸 片
未见明显异常
处理后的结构化检查描述
将自然语言描述的电子病历转化成结构化、标准化的电子病历
临床数据结构化
覆盖各种可能的组学
组学数据
基因组学数据
转录组学数据
蛋白组学数据
表型组学数据
代谢组学数据
微生物组学数据
… …
组学数据格式
fasta/fastq/vcf/sam/bam/gff3/gff2/gtf/bed/ …
组学数据来源
荧光定量PCR
基因芯片
SNP分型
二代测序
… …
检测
组学数据汇集
组学数据来源
TCGA 癌症基因信息的数据库
TGDB 肿瘤基因数据库
ICGC 国际癌症基因组联盟
Oncomine 肿瘤基因芯片数据库
CGAP癌症基因数据库
MethylCancer DNA甲基化与癌症数据库
… …
NCBI美国国家生物技术信息中心
美国国家健康研究所、国家医学图书馆
EBI欧洲生物信息研究所
欧洲分子生物学实验室
DDBJ 日本DNA数据库
日本研究机构
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