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一、信息与数据 1、信息是关于客观事实的可通讯的知识。 2、数据、信息与知识的区别 数据:是记录客观事物的、可鉴别的符号。数据经过处理仍然是数据,处理数据是为了便于更好的解释。 经过解释的数据才有意义,才成为信息,信息是经过加工并对客观世界产生影响的数据。 信息:为那些在特定背景下具有特定含义的数据,也可以是那些经过某种方式加工或以更具意义的形式提供的数据。 知识:就是反映各种事物的信息进入人脑,对神经细胞产生作用后留下的痕迹。信息与人类认知能力的结合产生了知识。 (1)事实性(2)时效性(3)不完全性(4)等级性(组织的层次)战略级、战术级、作业级(5)变换性(6)价值性(信息的使用价值必须经过转换才能实现)(7)共享性(与其他物质的区别)(8)异步性-滞后性、预期性,(9)再加工性 4信息的度量 信息量的大小衡量:信息量的大小取决于信息内容消除人们认识的不确定程度。消除的不确定度越大发出的信息量越大。 数据资料所消除的人们认识上“不确定性”的大小,也就是数据资料中所含信息量的大小。 信息量的单位是 比特(bit)一比特的信息量两个独立等概率状态的事件所具有的不确定性能被全被的消除所需的要的信息。 5、不同管理层次的信息特性 信息特性 运行控制 管理控制 战略管理 来源 系统内部 内部 外部 范围 确定 有一定确定性 很宽 概括性 详细 较概括 概括 时间性 历史 综合 未来 流通性 经常变化 定期变化 相对稳定 精确性要求 高 较高 低 使用频率 高 较高 低 语法信息,信息的主观性程度和不同信息变化频度(应该是上表吧)、原数据没有找到? 二、MIS 1、管理信息系统:对一个组织进行全面管理的人和计算机结合的系统,综合运用计算机技术、信息技术、管理技术、和决策技术,与现代化的管理思想、方法和手段结合起来,辅助管理人员进行管理决策,它不但是技术系统而且是社会系统。 2、信息系统的发展 (信息系统经历了由单机到网络,有低级到高级,由电子数据处理到管理信息系统、再到决策支持系统) A.电子数据处理系统(EDPS)B.管理信息系统(MIS) C.决策支持系统(DSS)智能决策支持系统(IDSS)、群体决策支持系统GDSS D.网络化、智能化(IMS)电子政务、远程教育、远程医疗、谈判支持系统 3、信息系统和管理的关系 A.信息系统对计划职能的支持(1)支持计划编制中的反复试算(2)支持对计划数据的快速、准确存取(3)预测(4)优化 B.对组织职能和领导职能的支持(1)金字塔式→扁平化(实质是信息技术进步大大减低了组织内部信息交流的成本)(2)全球网络的出现领导者指引、影响个人和组织 C.对控制职能的支持 系统监测、调控和反馈 结论:作用=辅助+支持 4\MIS的三要素? 三、数据库 A数据库设计是在选定的数据库管理系统基础上建立数据库的过程。 (一)数据库的概念结构设计 任务:用户需求→数据库的概念数据模型。概念模型是从用户角度看到的数据库。可以用E-R图表示 (二)数据库的逻辑结构设计 逻辑数据设计:概念结构设计阶段的概念模型选定的数据库管理系统支持的数据模型( DBMS支持)。 数据模型可以由实体联系模型转换而来。 (三)数据库的物理结构设计 在设备上选定合适的存储结构和存取方法,以获得数据库的最佳存取效率。 主要包括:1.库文件的组织形式。2.存储介质的分配。3.存取路径的选择等。 B、关系模型的理解 应用关系代数和关系演算等数学理论来处理数据库系统中的数据关系。 在关系模型下,数据的逻辑结构是一张二维表 。每一个关系为一张二维表,相当于一个文件 。实体间的联系均通过关系 进行描述 关系数据模型规则 1.每一实体集对应于一个关系模式。 2.实体间的联系一般对应一个关系。 3.实体和联系中关键字对应的属性在关系模式中仍作为关键字。 3.2.3关系的规范化 关系必须是规范化的关系,应满足一定的约束条件。 范式 表示的是关系模式的规范化程度,也即满足某种约束条件的关系模式。 1.第一范式简称INF,如满足最低要求,则为第一范式。 属于第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项 。 2.第二范式(2NF) 第二范式:指的是这种关系不仅满足第一范式,而且所有非主属性完全依赖于其主码。 3.第三范式(3NF) 第三范式指的是这种关系不仅满足第二范式,而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。 关系分解1.产品关系:产品代码、产品名、生产厂名;2.生产厂关系:生产厂名、生产厂地址; 关系规范化的作用:1.消除数据冗余2.不会引起更新异常 C树是非线性结构。是节点之间有分支混入层次关系的结构。 四、DBMS 市场上流行的数据库管理信息系统有,oracl

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