计数资料统计推断 (X2检验)-预防医学-课件-12精选.ppt

计数资料的假设检验 卡方检验（X2检验） 教学目标 计数资料的假设检验 X2检验用途广泛，常用的有三种。 四格表X2检验： 用于比较两个样本率或构成比 行×列表X2检验： 用于比较多个样本率或构成比 配对X2检验： 用于配对资料比较 四格表X2检验 一、准备工作（一）列分析表 一、准备工作 1、计算理论数： 一、准备工作 1、计算理论数： 一、准备工作 1、计算理论数： 一、准备工作 1、计算理论数： 一、准备工作 1、计算理论数： 一、准备工作 二、假设检验 X2＝ 二、假设检验 X2＝ 四格表卡方检验 二、假设检验 X2＝ 二、假设检验 X2＝ 行×列表卡方检验 适用于两个以上的率或构成比的比较 R×C表卡方检验对资料的要求： 任何格子的T＞1。 1＜T＜5的格子数不得超过总格子数的1/5。 如果出现上述任何一种情况，可采用下列措施 扩大样本继续调查，直至T符合要求。 将性质相近的邻行或邻列合并，使T符合要求 将T不符合要求的行或列去除 行×列表X2检验 行×列表X2检验 行×列表X2检验 行×列表X2检验 行×列表X2检验 行×列表X2检验资料合并示意 行×列表X2检验资料合并示意 配对资料卡方检验 一、准备工作 当b+c≥40时，用正常公式 当b+c＜40时，用校正公式。 配对资料卡方检验 * 王晓明 掌握四格表、配对资料卡方检验方法 熟悉行X列表卡方检验方法 12 18 乙药 5 20 甲药 未治愈 治愈 一、准备工作 （一）列分析表 例：为比较两种治疗方法哪一种较好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不同？ 55 17 38 合计 30 25 合计 12 18 5 20 疗法 N b＋d a＋c 合计 c＋d d c 乙 a＋b b a 甲 合计 － ＋ 55 17 38 合计 30 25 合计 疗法 12 18 乙药 5 20 甲药 未治愈 治愈 简表示意 55 17 38 合计 30 12（ ） 18（ ） 乙药 25 5（ ） 20（ ） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 T＝ nR×nC N （二）判断能否作检验，是否需要校正 nR 为行合计数 nC 为列合计数 N 为总合计数 25 × 38 55 17.3 ＝ 55 17 38 合计 30 12（ ） 18（ ） 乙药 25 5（ ） 20（17.3） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 T＝ （二）判断能否作检验，是否需要校正 25 × 17 55 ＝ 7.7 55 17 38 合计 30 12（ ） 18（ ） 乙药 25 5（ 7.7 ） 20（17.3） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 T＝ 30×38 55 （二）判断能否作检验，是否需要校正 ＝ 20.7 55 17 38 合计 30 12（ ） 18（20.7） 乙药 25 5（ 7.7 ） 20（17.3） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 T＝ 30×17 55 （二）判断能否作检验，是否需要校正 ＝ 9.3 55 17 38 合计 30 12（9.3） 18（20.7） 乙药 25 5（7.7） 20（17.3） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 T＝ nR×nC N （二）判断能否作检验，是否需要校正 本例四个理论数均＞5，总合计数＞40 55 17 38 合计 30 12（9.3） 18（20.7） 乙药 25 5（7.7） 20（17.3） 甲药 合计 未治愈 治愈 疗法 （二）判断能否作检验，是否需要校正 根据最小理论数和总合计数判断 若所有格子的 T＞5，且 N＞40，可检验不必校正 若有1＜T＜5，且 N＞40，可检验需用校正公式 若有T＜1或 N＜40时，不可作四格表卡方检验 本例四格T均＞5，总合计数＞40，故采用正常公式 例：为比较两种治疗方法哪一种较好，某医师用甲药治疗患者25例，治愈率80%；用乙药治疗同类患者30例，治愈60%。问两种治疗效果是否不同？ 1、H0：π1＝π2 H1：π1≠π2 α=0.05 (a＋b)(c＋d)(a＋c)(b＋d) (ad－bc)2N 2、 N b＋d a＋c 合计 a＋d d c 乙 a＋b b a 甲 合计 － ＋ 25 5 20 30 12 18 55 17 38 （ 20 12 5 18 55 ）2× × － × 25 × 30 × 38 × 17 例1：为比较两种治疗方法哪