SPSS基础 教学课件 第四章 交叉表分析.ppt

第四章 交叉表分析 宁夏大学教科院 田 江 第一节 对原始数据进行交叉表分析 交叉表（或称双向表、列联表）是指把实得的点计数据按两种分类标准编制成的表。例如，对同一批学生既把他们按学习成绩分成优、良、中、及格、不及格，又把他们按性别分成男、女，这样形成的表即为交叉表。 表4-1 48位教师对某教育改革措施的态度 第一节 对原始数据进行交叉表分析 第一节 对原始数据进行交叉表分析 第一节 对原始数据进行交叉表分析 Chi-square（卡方）复选框：用于进行著名的行、列变量是否独立的卡方检验（Chi-square Test）。 在最小期望频数（minimum expected count）5，且有效总频数（N of valid case)40时，一般使用皮尔逊卡方值（Pearson Chi-square）。（N 40, T5) 在2×2四格表情况下，SPSS显示费歇尔精确检验(Fisher’s Exact Test)。一般是在最小期望频数5，或总频数N≤40时使用。(N≤40, T5) 对于所有其他2×2四格表，SPSS显示连续性校正卡方值（Continuity Corrected Chi-quare)，即Yates（亚茨）校正卡方。 (N≤40, T1) 对于具有任意行列数的表，选择卡方来计算Pearson卡方和拟然比卡方。当两个表变量都是定量时，卡方将产生线性关联检验。 第一节 对原始数据进行交叉表分析 §4.1.1 实例 【例4-1】以数据“ch7部分已修改全国股民调查海量数据”为例，分析年龄和投资结果有无显著差异？ 第一节 对原始数据进行交叉表分析 【4-2】在上例中加入一个分层变量“sex”性别，调查者希望了解不同性别的投资者其年龄和投资结果有无联系？ 第一节 对原始数据进行交叉表分析 第二节 现成交叉表分析 现成交叉表分析的3个特点： 首先，数据需要按照SPSS特有的规则输入； 其次，操作有特别的步骤； 最后，因为是现成的表，通常不是大规模的调查数据，而因为样本容量小，结果常需要校正。 §4.2.1 2×2四格表 1、独立的2×2四格表 【例4-3】下表是从某区得到的甲乙两校去年高考录取情况。问：学生录取与否和他们是那所学校有没有联系？ 第二节 现成交叉表分析 【例4-4】有195例肾炎患者，分别采用中药和西药的方法治疗，疗效见表。问两组的疗效有无差异？ 表4-2 两种药物的疗效对比结果 第二节 现成交叉表分析 下面一例是样品较少，检验结果需要校正的例子。 【例4-5】某学校11位管理干部对一项教育改革措施产生了激烈的 争论，表决情况如表所示。问：管理者的性别和态度有无联系？ 表4-3 某校管理干部对某教改措施表决情况 第二节 现成交叉表分析 2、相关变量的2×2四格表 【例4-6】对某学院各个系学生会28名干部进行了连续的党史和服 务态度教育，在学生会干部接受教育之前、之后均进行了调查， 学生们对这28名干部的服务态度满意情况如下表所示。问：学生 会干部学习后是否有了明显进步（或连续教育是否有效）？ 表4-4 两次调查中学生对28位学生会干部的服务满意与否情况 第二节 现成交叉表分析 §4.2.2 一般的R×C表 【例4-7】某校对48位教师进行了一项调查，关于对某项教育改革措施的态度按性别分类的形成交叉表，如下表所示。 问：老师的态度和性别之间有联系吗？ 表4-5 48位教师对某教育改革措施的态度 spss基础 第四章 交叉表分析 24 24 总 和 12 8 4 不同意 12 10 2 不置可否 24 6 18 同 意 总 和 女 男 152 39 113 总 和 76 14 62 乙 76 25 51 甲 总 和 未录取 录 取 学 校 102 83 19 未治愈 195 144 51 合计 93 61 32 治愈 治疗转归 合计 西药 中药 治疗组 11 5 6 总 和 4 4 0 不同意 7 1 6 同 意 总 和 女 男 性 别 1 2 3 不满意 17 11 28 总 计 16 9 25 满 意 学习后 学习前 满意 不满意 总 计 48 24 24 总 和 12 8 4 不同意 12 10 2 不置可否 24 6 18 同 意 总 和 女 男 spss基础 第四章 交叉表分析