数字图像处理实验答案.doc

实验名称：图像的锐化处理 实验目的 学习用锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节。对图像进行梯度算子、Roberts算子、Sobel算子边缘检测处理和Laplace算子边缘增强处理，使图像的某些特征（如边缘、轮廓等）得以进一步的增强和突出。 实验内容 编写梯度算子和Roberts算子滤波函数。 编写Sobel算子滤波函数。 编写Laplace算子边缘增强滤波函数。 观察频域中用高低通滤波技术对图像进行的平滑和锐化处理。 实验方法及编程 用Matlab进行编程，主要是对照着实验书上面的算法流程图进行代码的编 写，主要编写代码如下所示： function newbuf=RobFilter(oldbuf,M,N); % ************************************************************************* % 函数名称： % RobFilter() % 说明： % Robert梯度滤波算法。 % ************************************************************************* for i=1:M-1 for j=1:N-1 newbuf(i,j)=abs(oldbuf(i,j)-oldbuf(i+1,j+1))+abs(oldbuf(i+1,j)-oldbuf(i,j+1)); end end %------------------------------------------------------------------------- function newbuf=SobFilter(oldbuf,M,N); % ************************************************************************* % 函数名称： % SobFilter() % 说明： % Sobel滤波算法。 % ************************************************************************* for i=2:M-1 for j=2:N-1 sx=oldbuf(i+1,j-1)+2*oldbuf(i+1,j)+oldbuf(i+1,j+1)-oldbuf(i-1,j-1)-2*oldbuf(i-1,j)-oldbuf(i-1,j+1); sy=oldbuf(i-1,j+1)+2*oldbuf(i,j+1)+oldbuf(i+1,j+1)-oldbuf(i-1,j-1)-2*oldbuf(i,j-1)-oldbuf(i+1,j-1); newbuf(i,j)=abs(sx)+abs(sy); end end %------------------------------------------------------------------------- function newbuf=LapFilter(oldbuf,M,N); % ************************************************************************* % 函数名称： % LapFilter() % 说明： % Laplace滤波算法。 % ************************************************************************ for i=2:M-1 for j=2:N-1 newbuf(i,j)=5*oldbuf(i,j)-oldbuf(i-1,j)-oldbuf(i+1,j)-oldbuf(i,j-1)-oldbuf(i,j+1); end end 实验结果及分析（原图像和处理后的图像比较及分析） 如上图所示即为实验结果。如上图所示Robert算子能够检测出原图像的边缘，并且显示出来；Sobel在Robert算子的基础上增强了边缘，所以图像上结果会显示比原图像边缘要更加粗一些；Laplace算子与其他边缘增强方法