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SPSS10多元线性回归
利用 SPSS10.0 进行多元线性回归分析
【例】同上例。
第一步,录入或调入数据。
完全类同于一元线性回归分析,不赘述(图 1)。
图1 录入或调入的数据
第二步,回归操作。
多元线性分析的详细步骤的基本进程与一元线性回归分析相似,稍有不同。
⑴ 打开线性回归对话框。即沿着主菜单的 Analyse→Regression→Linear …路径打开 Linear
Regression 选项框(图2 )。
⑵ 将“运输业产值”置于因变量(Dependent )的空白栏,将“工业产值”、“农业产
值”和“固定资产投资”置于自变量(Independent(s) )的空白栏(图3 )。
⑶ 在统计(Statistics )选项框中,除了选择“Durbin-Watson ”外,还应该选择“Part and
partial correlations ”(部分与偏相关,给出零阶相关系数、偏相关系数和部分相关系数) 以及
“Collinearity diagnostics (共线性诊断)”。然后继续。
⑷ 在 Plot 选项框中,除了可以选择“Histogram ”(直方图)和“Normal probability
plot ”(正态概率图)外,还可选择“Produce all partial plot(s) ”(给出所有自变量与因变量
的残差散点图)。然后继续。
⑸ 修改显著性水平或置信度,可以进入 Save 对话框,改变 Prediction intervals 的
Confidence intervals (置信区间);修改逐步回归的F 临界值,可以进入 Option 选项框,
改变 Stepping method criteria 中的 F 值或者 F 概率。如果对此缺乏足够的知识,可由系统
默认。然后继续。
⑹ 在线性回归对话框中,Method 一栏由系统默认为 enter (让所有的自变量都参入回
归)。完成上述设置以后,点击 “OK ”确定(图 3 ),立即可以得到回归结果
(Output )。
1
图2 线性回归对话框
图3 设置变量
2
图4 统计选项框的设置
图5 图形对话框的设置
第三步,读取回归结果。
b
Variables Entered/Removed
Variables Variables
Model Entered Removed Method
1 固定资产投
资x3, 农业
. Enter
产值x2, 工
业产值x1a
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: 运输业产值y
3
在Variables Entered/Remove
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