第九章_图像处理与识别.ppt

模式可以定义为物体的描述。由于描述这个词的意义比较广泛，有人把它推广到图像数据本身。因此，我们也可以将模式解释为物体的较抽象的特征和描述。 图像识别的流程 图像匹配的基本原理 相关函数的定义 差平方和法 取两影像窗口相应位置灰度差的平方和为相关函数值。定义如下(越小越相似) 差平方和法举例 相关函数的定义 相关系数法 取两影像窗口灰度的相关系数为相关函数值。相关系数定义如下：（越大越相似） 相关系数法举例 图像匹配的基本过程 图像匹配过程示意图 二值模板图像 Template is a small image. Find template in source image, with a Yes/No approach. 灰度模板图像 When using template-matching scheme on grey-level image it is unreasonable to expect a perfect match of the grey levels. Instead of yes/no match at each pixel, the difference in level should be used. Matlab应用实例 Data Set 1 Data Set 2 Data Set 3 Data Set 4 Data Set 5 Data Set 5, Results 通过匹配有哪些信誉好的足球投注网站同名点的例子 模式可以是以矢量形式表示的数字特征； 　　也可以是以句法结构表示的字符串或图； 　　还可以是以关系结构表示的语义网络或框架结构等。 对于上述三种类型的模式，必须分别使用不同的识别和推理方法：统计模式识别，句法模式识别和人工智能方法。 作业 作业 某样板图像如下图(a)所示，使求该图像与测试图像(b) 分别进行差平方和法和相关系数法匹配的结果。（只写出目标点的匹配结果） * I’m 周杰伦 I’m 周杰伦 I’m 周杰伦 I’m 例如：一幅96x64的图象 （a）Gabor变换提取特征； （b）小波变换提取特征； （c）细节点 （分叉点、端点） 分类器设计 分类器设计的主要功能是通过训练确定判决规则，使按此类判决规则分类时，错误率最低或风险最小。 分类决策 在特征空间中对被识别对象进行分类。  选择一个明确的目标，一直朝它奔去。你可能永远达不到你的目的，但是，在你前进途中，一定会找到一些有兴趣的东西。  ---费利克斯?克莱因--- 试求以下图像在d=1, θ分别取0度、45度、90度和135度的灰度共生矩阵。 3 3 3 3 2 0 0 1 2 0 1 1 1 1 3 0 * 图像处理和识别技术 王爽 shwang@mail.xidian.edu.cn 图像识别 运用模式识别的原理对图像对象进行分类的学问 模式(pattern) A、事物所具有的时间或空间分布信息。（狭义） B、描绘子的组合。（更狭义） 图像采集 预处理 特征提取 识别结果 匹配或分类 样板或模型 图像匹配是利用相关函数，评价两块图像的相似性以确定目标的位置。首先取出标准目标的图像数据，然后取出待测影像中以待测点为中心的相应区域的图像数据，计算两者的相关系数，以相关系数最大值对应的相应区域中心点为目标的位置。 x4 x3 x2 x1 y4 y3 y2 y1 0 2 3 1 1 3 4 2 模板图像 图像B 图像A 1 0 1 0 相关函数值: SA=(1-2)2+(3-4)2 +(2-3)2 +(0-1)2=4 SB=(1-0)2+(3-1)2 +(2-0)2 +(0-1)2=10 图像A,B哪个与模板图像最相似? x is the gray level in the template image； x is the average grey level in the template image； y is the gray level in the source image； y is the average grey level in the source image； N is the number of pixels in the section image ； (N= template image size = columns * rows)； The value cor is between –1 and