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78 1 78 品管方法歷程 SPC興起的背景 什麼是SPC SPC基本觀念 SPC的特點 SPC認識誤區的剖析 四. SPC 的基本觀念 世上沒有任何兩件事.人員.產品是完全一樣 製造過程中所產生之變異是可以衡量的 事情.產品的變異通常根據一定的模式而產生 宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配 例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配 變異的原因可分為偶因及異因 偶因屬管理系統的範圍 異因卻是作業人員本身就能解決的 應用SPC 可以確保作業人員的自尊 應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方 ? SPC是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責 這點與全面質量管理的精神完全一致。 ? SPC強調用科學方法(主要是統計技術，尤其是控 制圖理論)來保證全過程的預防。 ? SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一 切管理過程。 定義 主要統計學名詞 舉例說明 統計與SPC 定義 為了解被調查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的樣本，通過研究樣本來發現群體的特性! 主要統計學名詞 群體　於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的所有個體的集合! 也可稱為批量 記為N 樣本 於群體中抽樣而得的部份個體的集合! 記為n μ　群體平均值　 　X bar 樣本平均值 群體標准差 ?x 樣本標准差 R 全距　 概率(六合彩) 正態分布 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈 常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交 曲線下的面積總和為 1 不同的常態分配 不同的常態分配 不同的常態分配 舉例說明 初三學生體育測試: 跳遠: (男生組) 2.50m 95%達標率 (女生組) 2.30m 95%達標率 東西方身體素質差異 身高: 東方成年男性168cm 西方成年男性175cm 體重: 東方成年男性65kg 西方成年男性75kg 什麼是控制圖 控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列，參見控制圖示例圖。 控制圖原理的兩種解釋 控制圖原理的第一種解釋 ： 　 在控制圖上描點，實質上就是進行統計假設檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應拒絕。 兩類錯誤 　　　虛發警報的錯誤,也稱第I類錯誤。在生産正常的情況下,純粹出於偶然而點子出界的概率雖然很小,但總還不是絕對不可能發生的。因此,在生産正常、點子出界的場合,根據點子出界而判斷生産異常就犯了虛發警報的錯誤或第I類錯誤,發生這種錯誤的概率通常記以α 　　　漏發警報的錯誤,也稱第Ⅱ類錯誤。在生産異常的情況下,産品質量的分佈偏離了典型分佈,但總還有一部分産品的質量特性值是在上下控制界之內的。如果抽到這樣的産品進行檢測並在控制圖中描點,這時由於點子未出界而判斷生産正常就犯了漏發警報的錯誤或第Ⅱ類錯誤,發生這種錯誤的概率通常記以β 　　　由於控制圖是通過抽查來監控産品質量的,故兩類錯誤是不可避免的。在控制圖上,中心線一般是對稱軸,所能變動的只是上下控制限的間距。若將間距增大,則α減小而β增大,反之,則α增大而β減小。因此, 只能根據這兩類錯誤造成的總損失最小來確定上下控制界限。 根據經驗 ，μ±3σ作為管制限可以使總損失最小 控制圖原理的第二種解釋 　　　根據來源的不同，質量因素可以分成4M1E五個方面。 但從對質量的影響大小來看，質量因素可分成偶然因素(簡稱偶因)與異常因素(簡稱異因)兩類。偶因是始終存在的，對質量的影響微小，但難以除去，例如機床開動時的輕微振動等。異因則有時存在，對質量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機床的螺母鬆動等。 偶然因素（偶波）和異常因素（異波） 局部性的對策及系統中的對策 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被製程附近的人員來執行 * 一般可以改善製程的 15% 系統改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正